生成雪花ID

忘了在哪找到的了。直接复制即可，这里仅做记录，以便后续用的时候方便使用。

package com.example.demo;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/**
* 雪花ID生成
*
* @author Auler_zrl
*/
public class SnowflakeUtils {
private static SnowflakeUtils snowflakeUtils = new SnowflakeUtils();
// 起始的时间戳
private final static long START_STMP = 1579305600000L;//毫秒时间戳41位转化成
// 每一部分占用的位数，就三个
private final static long SEQUENCE_BIT = 12;// 序列号占用的位数
private final static long MACHINE_BIT = 5; // 机器标识占用的位数
private final static long DATACENTER_BIT = 5;// 数据中心占用的位数
// 每一部分最大值
private final static long MAX_DATACENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATACENTER_BIT);//支持的最大数据中心你id，结果是31
private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT);//支持的最大机器id，结果是31
private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT);
// 每一部分向左的位移
private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;//
private final static long DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;//数据标识id向左移17位(12+5)
private final static long TIMESTMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT;//时间截向左移22位(5+5+12)
private long datacenterId = 0; // 数据中心[0, 2^DATACENTER_BIT)
private long machineId = 0; // 机器标识[0, 2^MACHINE_BIT)
private long sequence = 0L; // 毫秒内序列号(0~4095)
private long lastStmp = -1L;// 上一次时间戳
//默认构造函数
public SnowflakeUtils() {
}
/**
* !#zh
* 构造函数(分布式每台机子每条线程都不一样参数)
*
* @param datacenterId 数据中心
* @param machineId
机器id
*/
public SnowflakeUtils(long datacenterId, long machineId) {
if (datacenterId > MAX_DATACENTER_NUM || datacenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("datacenterId can't be greater than MAX_DATACENTER_NUM or less than 0");
}
if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("machineId can't be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0");
}
this.datacenterId = datacenterId;
this.machineId = machineId;
}
//产生下一个ID
public String nextStrId() {
return String.valueOf(nextId());
}
//产生下一个ID
public synchronized long nextId() {
long currStmp = getNewstmp();
if (currStmp < lastStmp) {
throw new RuntimeException("Clock moved backwards.
Refusing to generate id");
}
if (currStmp == lastStmp) {
//if条件里表示当前调用和上一次调用落在了相同毫秒内，只能通过第三部分，序列号自增来判断为唯一，所以+1.
sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;
//同一毫秒的序列数已经达到最大，只能等待下一个毫秒
if (sequence == 0L) {
currStmp = getNextMill();
}
} else {
//不同毫秒内，序列号置为0
//执行到这个分支的前提是currTimestamp > lastTimestamp，说明本次调用跟上次调用对比，已经不再同一个毫秒内了，这个时候序号可以重新回置0了。
sequence = 0L;
}
lastStmp = currStmp;
//就是用相对毫秒数、机器ID和自增序号拼接
return (currStmp - START_STMP) << TIMESTMP_LEFT //时间戳部分
| datacenterId << DATACENTER_LEFT
//数据中心部分
| machineId << MACHINE_LEFT
//机器标识部分
| sequence;
//序列号部分
}
/**
* !#zh
* 获取下一个毫秒
*
* @return
*/
private long getNextMill() {
long mill = getNewstmp();
while (mill <= lastStmp) {
mill = getNewstmp();
}
return mill;
}
private long getNewstmp() {
return System.currentTimeMillis();
}
/**
* 测试
*/
public static void main(String[] args) {
Set<Long> set = new HashSet<>();
long st = System.currentTimeMillis();
for (int j = 0; j < 100000; j++) {
long id = snowflakeUtils.nextId();
System.out.println(id);
set.add(id);
}
long ed = System.currentTimeMillis();
System.out.println(set.size() + "time:" + (ed - st));
}
}

最后

以上就是耍酷学姐为你收集整理的生成雪花ID的全部内容，希望文章能够帮你解决生成雪花ID所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。