Python将Excel文件写入MySQL数据库

import pymysql
import pandas as pd
import os
con = pymysql.connect(host='localhost', user='root',
passwd='', charset='utf8')
cur = con.cursor()
# cur.execute('create database awesome character set utf8')
cur.execute('use awesome')
print('ok table')
"""
插入数据
"""
# 获取文档
df = pd.read_excel("数据.xlsx")
sqlSentence1 = 'create table
mydata(日期 VARCHAR(220), 上海机场 float,宝钢股份 float,海通证券 float,工商银行 float
,中国石油 float)'
cur.execute(sqlSentence1)
# 获取文档的长度
length = len(df)
for i in range(0, length):
# 数据转字符类型
record = tuple(df.loc[i])
# 插入表数据
sqlSentence = "INSERT INTO mydata (日期,上海机场,宝钢股份,海通证券,工商银行,中国石油) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)" 
# 把空值，或者缺失填充
sqlSentence = sqlSentence.replace('nan', 'null').replace('None', 'null').replace('none', 'null')
# 按照循环依次打印
cur.executemany(sqlSentence, [record])
# 结束,关闭
cur.close()
con.commit()
con.close()
print(i)

数据类型：

日期	上海机场	宝钢股份	海通证券	工商银行	中国石油
2016-01-04	28.2700	5.2300	14.2800	4.4500	8.1300
2016-01-05	28.7600	5.4300	14.3300	4.4700	8.0700
2016-01-06	29.5000	5.9700	14.5800	4.5100	8.3100
2016-01-07	27.9900	5.3800	13.2300	4.4300	7.8300
2016-01-08	28.0300	5.9200	13.5100	4.4600	7.9900
2016-01-11	27.1100	5.7300	12.5400	4.3200	7.7000
2016-01-12	26.8200	5.5000	12.7100	4.3200	7.7600
2016-01-13	26.7900	5.7300	12.5900	4.3000	7.6100
2016-01-14	26.8700	6.0400	12.8600	4.3100	7.6300
2016-01-15	26.4900	5.8600	12.6000	4.2300	7.3400

最后

以上就是温柔小鸽子为你收集整理的Python将Excel文件写入MySQL数据库的全部内容，希望文章能够帮你解决Python将Excel文件写入MySQL数据库所遇到的程序开发问题。

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