解决openpyxl读取数据量较大的excel时速度缓慢的问题

        简而言之，在遍历excel时，用ws.cell.value来遍历单元格的值速度慢，用ws.rows来遍历单元格速度更快。代码比较如下，设置好excel文件路径和文件名后即可运行：

from openpyxl import load_workbook
import os
import time
# 读取待查询的数据
def read_excel():
#此处需要根据实际情况设置excel的文件路径和文件名
file_path = ''
excel_name = ''
print('————开始用ws.rows方式读取数据表————')
rows_time = time.time()
wb = load_workbook(file_path + excel_name)
ws = wb.active
i = 1
for row in ws.rows:
if i == 1:
i += 1
continue
key = str(row[1].value).replace(' ', '')
key_value = str(row[0].value).replace(' ', '')
i += 1
print('表：', excel_name, '的数据量为：', ws.max_row)
wb.close()
print('————使用ws.rows方式读取表格时间————', time.time() - rows_time)
print('————开始用cell方式读取数据表————')
cell_time = time.time()
wb = load_workbook(file_path + excel_name)
ws = wb.active
i = 2
while i <= ws.max_row:
key = str(ws.cell(i, 2).value).replace(' ', '')
key_value = str(ws.cell(i, 1).value).replace(' ','')
i += 1
print('表：',excel_name,'的数据量为：', ws.max_row)
wb.close()
print('————使用cell方式读取表格时间————',time.time()-cell_time)
if __name__ == '__main__':
read_excel()

最后

以上就是曾经悟空为你收集整理的解决openpyxl读取数据量较大的excel时速度缓慢的问题的全部内容，希望文章能够帮你解决解决openpyxl读取数据量较大的excel时速度缓慢的问题所遇到的程序开发问题。

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