我是靠谱客的博主 怕孤独招牌，最近开发中收集的这篇文章主要介绍大数据ETL实践探索（9）---- 使用pandas sqlalchemy进行多进程百万级数据入库postgresSQL，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
文章大纲
- 0.基础性工作
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- 连接类
- sqlclchemy 基础操作
- sqlalchemy 数据库shema 表 样例
- pandas 加速读取 excel
- 2.psycopg2 原生 api
- 3.pgAdmin 导入
- 4.pandas 数据清洗与to_sql方法录入数据
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- 数据清洗
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- 数据类型转换
- 数据脱敏
- 增加自增列
- to_sql 数据录入
- 5.使用 sqlalchemy 批量录入方法
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- sqlalchemy 参数性能调优
- PostgreSQL 参数优化
- sqlalchemy DBsession 批量入数据
最后
以上就是怕孤独招牌为你收集整理的大数据ETL实践探索（9）---- 使用pandas sqlalchemy进行多进程百万级数据入库postgresSQL的全部内容，希望文章能够帮你解决大数据ETL实践探索（9）---- 使用pandas sqlalchemy进行多进程百万级数据入库postgresSQL所遇到的程序开发问题。
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