利用Openyxl为Excel批量插入表头行（Excel读写基础操作）——下

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我是靠谱客的博主勤劳龙猫，最近开发中收集的这篇文章主要介绍利用Openyxl为Excel批量插入表头行（Excel读写基础操作）——下，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

在《利用Openyxl为Excel批量插入表头行（Excel读写基础操作）——上》的基础上，详细内容请参考前文https://blog.csdn.net/lzqg1990/article/details/95944843 ，又做了一些改进：

本次新增功能：

将Excel源文件转成CSV格式——直接将原表cell值写入CSV文件

CSV（Comma-Separated Values）不能包含多个sheet，逗号或字符分隔值，本质上是纯文本。

本文处理的excel数据，由于每个工作簿只含一个sheet，不用遍历workbook下所有sheet转为csv，但需留意上述情况。

删除Excel中空值（None）所在行——空值所在行不写入CSV文件

注意Python中的None与 NULL(即空字符)的区别

表头中统计不含空值的行数——记录写入csv中的行数

完善后的代码如下：

#coding=UTF-8
import os
import csv
import openpyxl
root = r'D:PythonCode_inWorkxijingexcel'#需要处理excel的根目录
root_root, root_dir_name = os.path.split(root)
#优先遍历父目录、不遍历目录下的快捷方式
#os.walk()中topdown=True从父到子，topdown=False代表从子到父遍历
#root相对根目录、及其下属dirs文件夹、本层files文件（不含子文件夹文件）
file_walk = os.walk(root, topdown=True, onerror=None, followlinks=False)
###新建好处理后成果——root的镜像文件夹rootnew,注意topdown=True
ls = []
for root, dirs, files in file_walk:
new_csv_root = root.replace(root_dir_name,root_dir_name+'_csv')
## print(new_csv_root)
os.mkdir(new_csv_root)
for file in files:
file_path = os.path.join(root,file)
print(file_path)
if '.xlsx' in file_path:#注意excel有多种后缀格式
ls.append(file_path)
##print(ls)
##ws for worksheet
##wb for workbook
num = 0
#遍历根目录下所有excel文件
for xlsx_path in ls:
num += 1
new_csv_path = xlsx_path.replace(root_dir_name,root_dir_name+'_csv').replace('.xlsx','.csv')
new_csv_root,csv_name = os.path.split(new_csv_path)#将文件名和根目录分开
#01新建空csv
outputCSV = open(new_csv_path, 'w', newline='')#源excel只有一页sheet，无需遍历
#02复制原sheet内容
wb_old = openpyxl.load_workbook(xlsx_path)
ws_old = wb_old.active
#判断源sheet中含空值的行数
isNull = False #判断一行是否为空，为空则不插入新表
newLines = 0 # 记录已经写入新csv中的行数,默认为0不含表头
nullLines = 0 # 记录空行数
#两个for循环遍历整个源sheet的单元格内容
result = []
for i in range(ws_old.max_row):
isNull = False #判断一行是否为空，为空则不插入新表
for j in range(ws_old.max_column):
#print(sheet.cell(i+1,j+1).value)
if ws_old.cell(i+1,j+1).value == None:#如果cell值为None
isNull = True
nullLines += 1
break
if isNull == False:
ls_column = []
for j in range(ws_old.max_column):
value=ws_old.cell(i+1, j+1).value
ls_column.append(str(value))
result.append(ls_column)
newLines += 1
result.insert(0, [str(newLines), '1', '1', '过程线'])
for i in range(len(result)):
outputCSV.writelines(','.join(result[i]) + 'n')
outputCSV.close()
print('共{}excel转csv文件新建完成！'.format(num))
print('请在excel根目录的上级文件中寻找同名_csv文件夹！')
#一个 Excel 文件可能包含多个工作表，必须为每个表创建一个 CSV 文件。
#本数据对象的excel文件只含1个sheet，不需遍历sheet。
#workbook： 工作簿，一个excel文件包含多个sheet。
#sheet：工作表，一个workbook有多个，表名识别，如“sheet1”,“sheet2”等。
#cell： 单元格，存储数据对象