语法

(返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)
（expr for iter_var in iterable）
（expr for iter_var in iterable if cond_expr]）
列表解析式的中括号换成小括号就行了
返回一个生成器，生成器也是一个对象，属于中间值

可迭代对象

可迭代对象有:list、tuple、string、bytes、bytearray、range、set、dict、生成器等
其中序列有：list、tuple、string、bytes、bytearray

更复杂的筛选举例（多重条件判断可以放到for前面 的表达式中）

gen = (True if n%2==0 else False for n in range(100) if n % 3==0)
list(gen)
输出：
[True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False]

惰性测试（只是储存好了结构并未真实计算）

def add(a, b):
return a + b
def test():
for r in range(4):
yield r
g = test()
for n in [2, 10]:
g = (add(n, i) for i in g)
print(list(g))
输出：
[20, 21, 22, 23]

再来

w = 4
def add(a, b):
return a + b
def test():
for r in range(w):
yield r
g = test()
for n in [2, 10]:
g = (add(n, i) for i in g)
w = 6
print(list(g))
输出：
[20, 21, 22, 23, 24, 25]

再来（最难）

w = 4
def add(a, b):
return a + b
def test():
for r_i in range(w):
yield r_i
g = test()
print(list(g))#指针指到底了——>StopIteration
for n in [2, 10]:
g = (add(n, i) for i in g)
w = 6
print(list(g))
输出：
[0, 1, 2, 3]
[]

最后

以上就是无奈微笑为你收集整理的Python 生成器 表达式 两个有难度的例子让你彻底明白！！语法的全部内容，希望文章能够帮你解决Python 生成器 表达式 两个有难度的例子让你彻底明白！！语法所遇到的程序开发问题。

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