可迭代对象

next(iterator[, default])

迭代器

•         特殊的对象，一定是可迭代对象，具备可迭代对向的特征
• 通过iter方法把一个可迭代对象封装成迭代器
• 通过next方法，获取迭代器对象的一个元素
• 生成器对象，就是迭代器对象。但是迭代器对象未必是生成器对象

可迭代对象：

•  能够通过迭代一次次返回不同的元素的对象
  • 所谓相同，不是指值是否相同，而是元素在容器中是否是同一个，例如列表中值可以重复的，['a','a'] ，虽然这个列表有2个元素，值一样，但是两个‘a’是不同的元素 
•  可以迭代，但是未必有序，未必可以索引
• 可迭代对象有:list 、tuple、string、bytes、bytearray、range、set、dict、生成器、迭代器等
• 可以使用成员操作符in、not in
  • 对于线性数据结构，in本质上是在遍历对象，时间复杂度是O（n）

内建函数

排序sorted

Signature: sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

sorted(lst, key=lambda x:6-x) # 返回新列表
list.sort(key=lambda x: 6-x) # 就地修改
sorted([1, '2', 3], key=lambda x: str(x))
sorted([1, '2', 3], key=str)

过滤filter

• 定义filter(function,iterable)
• 对可迭代对象进行遍历，返回一个迭代器
• function参数是一个参数的函数，且返回值应当是bool类型，或其返回值等效于布尔值
• function 参数是None，可迭代对象的每一个元素自身等效布尔值

list(filter(lambda x: x%3==0, [1,9,55,150,-3,78,28,123]))
list(filter(None, range(5)))
list(filter(None, range(-5, 5)))

映射map

• 定义 map(self, /, *args, **kwargs)

• 对多个可迭代对象的元素，按照指定的函数进行映射
• 返回一个迭代器

list(map(lambda x: 2*x+1, range(10)))
dict(map(lambda x: (x%5, x), range(500)))
dict(map(lambda x,y: (x,y), 'abcde', range(10)))

拉链函数zip

• zip(*iterables)
• 像拉链一样，把多个可迭代对象合并在一起，返回一个迭代器
• 将每次从不同对象中取到的元素合并成一个元组

list(zip(range(10),range(10)))
list(zip(range(10),range(10),range(5),range(10)))
dict(zip(range(10),range(10)))
{str(x):y for x,y in zip(range(10),range(10))}

最后

以上就是聪明心锁为你收集整理的可迭代对象和内建函数内建函数的全部内容，希望文章能够帮你解决可迭代对象和内建函数内建函数所遇到的程序开发问题。

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