【SQL】查询已经连续7天登陆的用户

整体思路：

• 用户登录日期去重-->row_number()函数分组排序获得排序编号-->日期减去编号——根据每个用户count(值)判断连续登陆天数

具体实现：

• 用户每天登陆次数可能不止一次，所以需要将日期去重。
• 用row_number()函数将用户分组，按照去重后的日期排序后计数得到登录次数。
• 然后用日期减去计数得到结果（如果每次减去的结果相同，则表明用户一直处于连续登陆登录状态）。
• 最后按照用户和结果分组，得到相同值出现的次数，此时得到的值大于等于7的就是连续7天登陆的用户了。

实现步骤： 

• 日期去重

select DISTINCT dt as dt,id from tb_log;

• row_number()函数分组排序获得排序编号

select *,row_number() over(PARTITION by id order by dt) as cnt
from
(
select DISTINCT dt as dt,id
from tb_log
)a;

•  日期减去排序编号得到结果值

select *,date(dt)-cnt as diff_
from
(
select *,row_number() over(PARTITION by id order by dt) as cnt
from
(
select DISTINCT date(date) as dt,id
from log_data
)a
)b;

•  按照用户和结果分组

select
id,count(1) as cnt
from
(
select *,date(dt)-cnt as diff_
from
(
select *,row_number() over(PARTITION by id order by dt) as cnt
from
(
select DISTINCT date(dt) as dt,id
from log_data
)a
)b
)c
group by id,diff_
having count(1)>=7;

• 思路梳理 

应用：

计算用户的连续登陆天数【根据uid和（时间-分组编号）分组聚合】

SELECT
uin,
COUNT(uid) AS days_
FROM(
SELECT
uid,
dt,
row_number() OVER(PARTITION BY uid order by dt asc) AS rn
FROM
(
SELECT
uid,
statis_day
FROM tab_user_log
WHERE dt>= 20170101
AND dt <= 20180901
)a
)
GROUP BY uid, date_sub(dt,CAST(rn AS INT))

最后

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