我是靠谱客的博主 高贵镜子,最近开发中收集的这篇文章主要介绍开窗函数应用,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1.编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字。

leetcode:https://leetcode-cn.com/problems/consecutive-numbers/

+----+-----+
| Id | Num |
+----+-----+
| 1  |  1  |
| 2  |  1  |
| 3  |  1  |
| 4  |  2  |
| 5  |  1  |
| 6  |  2  |
| 7  |  2  |
+----+-----+

例如,给定上面的 Logs 表, 1 是唯一连续出现至少三次的数字。

+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1               |
+-----------------+

//postgres
select distinct(num) "ConsecutiveNums"
from (
select num,(row_number() over(order by id )-row_number() over(partition by num order by id))
rank_
from Logs
) tmp
group by rank_,num
having count(rank_)>=3;
//mysql
/*
通过排名算法实现,当前值@n和上一个值@pre比较,如果相等@n+1 否则@n:=1
最后在查询 count>=3的数据
*/
select distinct
dd.Num ConsecutiveNums
from
(
select d.Num,
@n :=if(@pre=Num,@n+1,@n:=1) count,
@pre:=Num
from Logs d,
(select @pre:=null, @n :=1)r)dd
where dd.count>=3;

2.连续7天登录的用户

user_login 包含date和userId,请用sql找出连续7天登陆的用户

https://www.cnblogs.com/ikww/p/12012831.html

查询7天连续登陆用户这个问题很经典,解决方法也有很多,这里我讲一下笔者的方法,希望对大家有帮助。

具体思路:

1、因为每天用户登录次数可能不止一次,所以需要先将用户每天的登录日期去重。

2、再用row_number() over(partition by _ order by _)函数将用户id分组,按照登陆时间进行排序。

3、计算登录日期减去第二步骤得到的结果值,用户连续登陆情况下,每次相减的结果都相同。

4、按照id和日期分组并求和,筛选大于等于7的即为连续7天登陆的用户。

 

 

最后

以上就是高贵镜子为你收集整理的开窗函数应用的全部内容,希望文章能够帮你解决开窗函数应用所遇到的程序开发问题。

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