【自用】ARF环境搭建，续上一篇(2)

首先使用create_env.sh搭建环境，然后运行opt中的脚本时，会提示缺少svox2脚本，需要手动安装。

在根文件夹，执行：

pip install .

会报错：

distutils.errors.DistutilsError: Command '['/root/miniconda3/envs/plenoxel/bin/python', '-m', 'pip', '--disable-pip-version-check', 'wheel', '--no-deps', '-w', '/tmp/tmpr038djse', '--quiet', 'pybind11>=2.5.0']' returned non-zero exit status 1.

pip install pybind11后，还会报错：

UserWarning: The environment variable `CUB_HOME` was not found.Installation will fail if your system CUDA toolkit version is less than 11.NVIDIA CUB can be downloaded from `https://github.com/NVIDIA/cub/releases`. You can unpack it to a location of your choice and set the environment variable `CUB_HOME` to the folder containing the `CMakeListst.txt` file.

检查以后发现安装环境的脚本可能安装成cpu版本了（通过import torch后torch.cuda.is_available()是否为True检查，如果是False那就是不对的）。卸载掉现在的pytorch以后通过以下命令重下载一遍（下载前，根据上一篇博客引用的链接添加清华源）：

pip install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

然后还是执行pip install .

花了好长时间，应该是成功了。

最后

以上就是机智帽子为你收集整理的【自用】ARF环境搭建，续上一篇(2)的全部内容，希望文章能够帮你解决【自用】ARF环境搭建，续上一篇(2)所遇到的程序开发问题。

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