一.聚合函数

聚合函数是 SQL 基本函数，它对一组值执行计算，并返回单个值。除了 count() 函数以外，聚合函数都会忽略空值。聚合函数经常与 select 语句的 group by 子句一起使用

常用聚合函数：

计算平均片长还可以采用 sum(fileLength)/count(fileLength) 方式获得

count(*) 用于统计当前表所选取的行数，count(col) 用于统计当前表所选取的 col 列值不为 null 的行数。
sum(col) 用于汇总当前表所选取的 col 列的值。简而言之，即 count 用于统计数据行数，sum 用于汇总数据。

二.group by 分组统计

语法：

group by 字段列表 [having 条件表达式 ]

示例：按类型显示电影的数量、平均片长，最高票价，按票价、片长升序显示

select typeID 类型 ID,count(*) 数量 ,avg(filmLength) 平均片长（分钟）,max(ticketPrice)
最高票价（元） from movie where ticketPrice<=100 group by typeId order by avg(filmLength)

示例： 显示票价不高于 100 元的电影的数量、平均片长和最高票价，按票价片长升序显示平均片长不小于 100 分钟的统计信息，利用 having 子句对分组结果进行过滤

select typeID 类型 ID,count(*) 数量 ,avg(filmLength) 平均片长（分钟）,max(ticketPrice)
最高票价（元） from movie where ticketPrice<=100 group by typeId
having avg(filmLength)>100 order by avg(filmLength)

使用where子句实现数据过滤
示例：
统计非“通恒公司”所属线路的数量和营运里程的平均值、最大值和最小值，并按照线路数升序显示查询结果。

select company 公司 , count(*) 线路数 , truncate(avg(miles),1) 平均线路里程 ,

max(miles) 最长线路里程 , min(miles) 最短线路里程 from line where company<> ' 通恒公司 ' group by company order by count(*)

三.多字段分组和having子句

1.示例：依据公交线路所属公司和营运车辆数，分组统计平均营运里程。

select company 公司 , number 营运车辆数 , truncate(avg(miles),1) 平均营运里程 from line group by company, number

2.示例：依据公交车辆型号和车辆类型，分组统计车辆数。

select model 型号 , type 类型 , count(*) 车辆数 from vehicle group by model, type

3.使用 having 指定分组后的筛选条件
示例：分别统计每家公交公司中最长线路里程大于 24 的分组信息，按最长线路里程升序显示。

select company 公司 , max(miles) 最长线路里程 from line

group by company having max(miles)>24 order by max(miles)

总结：

• count 和 sum 函数的区别：
  sum 函数是对符合条件的记录的数值列求和，count 函数的值是满足查询条件的结果（或记录）个数。count(column) 用于统计 column 列不为 null 的记录个数。
• 如何对查询结果进行过滤之后再分组统计：
  先使用 where 子句表达式对查询结果进行过滤筛选；然后，再使用 group by 子句对 where 子句的输出进行分组统计。
• having 子句的用法：
  having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据。having 子句的位置放在 group by 子句之后，常包含聚合函数。

最后

以上就是热情猫咪为你收集整理的聚合函数和分组统计一.聚合函数二.group by 分组统计三.多字段分组和having子句总结：的全部内容，希望文章能够帮你解决聚合函数和分组统计一.聚合函数二.group by 分组统计三.多字段分组和having子句总结：所遇到的程序开发问题。

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