我是靠谱客的博主 畅快金针菇,最近开发中收集的这篇文章主要介绍C语言经典排序算法的完整代码排序,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

排序

1.插入排序

1.1直接插入排序


int insertSort(int array[],int n){
    int i , j;
    int tempNum;
    for(i = 1; i < n;i++){
        tempNum = array[i];
        for(j = i - 1; j >= 0 && tempNum < array[j];j--){
            array[j + 1] = array[j];
        }
        array[j + 1] = tempNum;
    }
    return 1;
}
最好时间复杂度平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性
O(n)O(n²)O(n²)O(1)稳定
  • 最好情况:元素有序
  • 最坏情况:元素逆序

1.2折半插入排序

void InsertSort(int array[],int n){
	int i, j, tempNum;
	int high ,mid ,low;
	for(i = 1; i < n; i++){
		tempNum = array[i];
		low = 0;
		high = i - 1;
		while(low <= high){
			mid = (low + high) / 2;
			if(array[mid] > tempNum)
				high = mid - 1;
			else
				low = mid + 1;
		}
		for(j = i - 1; j >= high + 1; j--){
			array[j + 1] = array[j];
		}
		array[high + 1] = tempNum;
	}
}
  • 时间复杂度O(n²)
  • 稳定性:稳定

1.3希尔排序

祥哥的说讲解

int shellSort(int array[],int n){
    int gap,j;
    for(gap = n / 2; gap > 0;gap /= 2){
        for(j = gap;j < n;j++){
            insertShellSort(array,gap,j);
        }
    }
    return 1;
}
int insertShellSort(int array[],int gap,int i){
    int j;
    int insertNum = array[i];
    for(j = i - gap; j>= 0 && insertNum < array[j];j -= gap){
        array[j + gap] = array[j];
    }
    array[j+ gap] = insertNum;
    return 1;
}
最好时间复杂度平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性
O(n)O(n^1.3)O(n²)O(1)不稳定

2.交换排序

2.1冒泡排序

int BubbleSrot(int array[],int n){
    int i, j;
    int temp;
    for(i = 0; i < n - 1; i++){
        for(j = n - 1; j > i; j--){
            if(array[j] < array[j - 1]){
                temp = array[j];
                array[j] = array[j - 1];
                array[j - 1] = temp;
            }
        }
    }
    return 1;
}
最好时间复杂度平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性
O(n)O(n²)O(n²)O(1)稳定

2.2快速排序

int QuickSort(int array[],int low,int high){
    int mid;
    if(low < high){
        mid = Partition(array,low,high);
        QuickSort(array,low,mid - 1);
        QuickSort(array,mid + 1,high);
    }
    return 1;
}
int Partition(int array[],int low ,int high){
    int key = array[low];
    while(low < high){
        while(array[high] >= key && high > low){
            high--;
        }
        array[low] = array[high];
        while(array[low] <= key && high > low){
            low++;
        }
        array[high] = array[low];
    }
    array[low] = key;
    return low;
}
最好时间复杂度平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性
O(nlogn)O(nlogn)O(n²)O(logn)不稳定

3.选择排序

3.1简单选择

int SelectSort(int array[],int n){
    int i, j, min;
    int temp;
    for(i = 0; i < n - 1; i++){
        min = i;
        for(j = i + 1; j < n; j++){
            if(array[j] < array[min]){
                k = j;
            }
        }
        if(min != i){
         temp = array[min];
         array[min] = array[i];
         array[i] = temp;
        }
    }
    return 1;
}
最好时间复杂度平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性
O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定

3.2堆排序

大根堆排序算法

void HeapSort(int array[],int n){
	int i ,temp;
	BuildMaxHeap(array,n - 1);
	for(i = n ;i > 1; i--){
		temp = array[i];
		array[i] = array[1];
		arrry[1] = temp;
		HeadAdjust(array,1,i - 1);
	}
}

void BuildMaxHeap(int array[],int n){
	for(i = n / 2; i > 0;i--){
		HeadAdjust(array,i,len);
	}
}

void HeadAdjust(int array[],int i,int n){
	int j;
	array[0] = array[i];
	for(j = 2 * i; j <= n ; j *= 2){
		if(j < n && array[j] < array[j + 1]){
			j++;
		}
		if(array[0] >= array[j])
			break;
		else{
			array[i] = array[j];
			i = j;
		}
	}
	array[i] = array;
} 
最好时间复杂度平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性
O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)O(1)不稳定

4.归并排序和基数排序

4.1归并排序

doubleguy的讲解

int MergeSort(int array[],int start,int end){
    int mid = (end + start) / 2;
    if(start < end){
        MergeSort(array,start,mid);
        MergeSort(array,mid + 1,end);
        MergeArray(array,start,mid,end);
    }
    return 1;
}

int MergeArray(int array[],int start,int mid,int end){
    int i = start, j = mid + 1;
    int length = end - start + 1;
    int temp[length];
    int k = 0;
    while(i <= mid && j <= end){
        if(array[i] < array[j]){
            temp[k++] = array[i++];
        }else{
            temp[k++] = array[j++];
        }
    }
    while(i <= mid){
        temp[k++] = array[i++];
    }
    while(j <= end){
        temp[k++] = array[j++];
    }
    for(i = 0; i < k; i++){
        array[start++] = temp[i];
    }
    return 1;
}
最好时间复杂度平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性
O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)O(n)稳定

4.2基数排序

基于关键字各位大小进行排序,通常采用链式基数排序
d为关键字位数,r为基数

最好时间复杂度平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性
O(d(n+r))O(d(n+r))O(d(n+r))O( r )稳定

各种排序算法性质:

算法种类最好时间复杂度平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性
直接插入排序O(n)O(n²)O(n²)O(1)稳定
希尔排序O(n)O(n^1.3)O(n²)O(1)不稳定
冒泡排序O(n)O(n²)O(n²)O(1)稳定
快速排序O(nlogn)O(nlogn)O(n²)O(logn)不稳定
简单选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定
堆排序O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)O(1)不稳定
归并排序O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)O(n)稳定
基数排序(桶排序)O(d(n+r))O(d(n+r))O(d(n+r))O( r )稳定

最后

以上就是畅快金针菇为你收集整理的C语言经典排序算法的完整代码排序的全部内容,希望文章能够帮你解决C语言经典排序算法的完整代码排序所遇到的程序开发问题。

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