我是靠谱客的博主 美丽小猫咪，最近开发中收集的这篇文章主要介绍one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace项目场景：问题描述解决方案：，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
项目场景：
根据项目要求，需要使用两个优化器对模型进行优化
问题描述
运行中一直出现：
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [100, 5000]], which is output 0 of TBackward, is at version 3; expected version 2 instead. Hint: enable anomaly detection
解决方案：
经过网上查询发现，这个问题可能是由于出现了x+=3类似的代码，改成x = x + 1,更改过后发现仍旧不行，后来发现，在使用两个优化器进行优化是需要是如下格式：
optimizerG.zero_grad()
optimizerD.zero_grad()
loss1.backward(retain_graph=True)
loss2.backward()
optimizerD.step()
optimizerG.step()
必须将参数更新放在最后
最后
以上就是美丽小猫咪为你收集整理的one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace项目场景：问题描述解决方案：的全部内容，希望文章能够帮你解决one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace项目场景：问题描述解决方案：所遇到的程序开发问题。
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