我是靠谱客的博主 内向嚓茶,这篇文章主要介绍中统计本周周一到周日数据_SPSS数据分析中的常见问题(统计学基础篇),现在分享给大家,希望可以做个参考。

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无论是在首页上还是在SPSSAU的答疑群中,总是会看到有人在问:“毕业论文,P值大于0.05怎么办!!急!”或者是“SPSS出现乱码了怎么解决?”又如“为什么分析出来两个变量有回归影响关系,但是却没有相关关系,怎么解释?”这些问题总是反反复复被提及,这时候就会想,SPSSAU中已经搭配了帮助手册也有很多常见问题的处理说明,但真正遇到问题时,大家还是慌不择路,不知道怎么解决。

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所以我们在这里按照问题类型,分类整理出几类在数据分析中常见的问题,并加以解答,希望能帮助大家快速找到解决问题的方法,在第一时间消灭问题。

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1) 分析结果显示P值为0.05或者0.01时如何处理?

P值是统计分析核心概念,理论上P值是指拒绝原假设时,统计犯错的概率。其常见标准为0.05和0.01,如果此值小于0.01,则说明在0.01水平显著,如果此值小于0.05(但大于0.01)则说明在0.05水平显著。如果P值刚好为0.05,则结论为不显著(以0.05为标准时),实际研究中刚好为0.05的可能性非常小,很可能是由于小数位保留问题所致,建议可以将保留更多小数位。

2) 绝大部分P值高于0.05,个别P值小于0.1,如何处理?

多数情况下,P值以0.01和0.05作为判断,如果研究时发现P值均高于0.05,但是个别小于0.1,建议可以考虑以0.1作为判断,以便研究出现显著性结果。

3) P值小于0.05才算良好?

绝大多数情况下,P值小于0.05是研究希望的结果。但有两个地方P值需要高于0.05,分别是方差齐性检验和二元Logistic回归时的Hosmer and Lemeshow检验。另外,P值高于0.05,则说明不显著,没有差异性,或者没有相关影响关系等,也许这也是有意义的结论。

4)缺失值如何处理?

问卷研究中缺失值较为常见,如果样本较多,可以直接将缺失样本处理为无效样本,如果样本较少,并且缺失值并不多,此时可以不用处理。如果缺失值较多并且不能删除样本,可以取中位数或者平均值补替缺失数据。

5) 累积百分比是什么?

累积百分比是指多个选项百分比的累积,比如收入1000以下的比例是10%,1000~2000的样本比例是20%,则此两个选项的百分比累积为30%。

6)多个量表题表示一个维度,如何将多个题概括成一个题?

针对问卷量表数据,同时几个题表示一个维度。

比如有两个题“我愿意向朋友推荐SPSSAU”,“我有需要会再来使用SPSSAU”,此两个题是“忠诚度”的体现。但现在需要“忠诚度”这个整体,而不是具体两个标题,此时如何办呢?

解决办法

使用“生成变量”的平均值功能即可。使用Ctrl或者Shift键,选中连续或不连续多个标题,确认后,SPSSAU会默认生成一个新的标题。如下图所示:

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图片来源:SPSSAU官方帮助手册

通常将多个题概括成一个题之后,则可以进行相关分析、回归分析、方差分析等(以整体进行,而不需要以题项分别进行)

进一步学习数据分析相关知识可阅读以下文章:

基本统计概念:SPSS在线_SPSSAU_SPSS数据分析

数据分析学习路径:SPSS在线-SPSSAU:快速掌握SPSS数据分析

分析方法选择:SPSS在线_SPSSAU_SPSS统计数据分析

数据分析思路:SPSS在线_SPSSAU_问卷分析六类思路框架

常见问题汇总:SPSSAU常见问题汇总

最后

以上就是内向嚓茶最近收集整理的关于中统计本周周一到周日数据_SPSS数据分析中的常见问题(统计学基础篇)的全部内容,更多相关中统计本周周一到周日数据_SPSS数据分析中内容请搜索靠谱客的其他文章。

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