amos调节变量怎么画_调节效应检验中如何画简单斜率图

不同软件不同分析方法的画法不同。仅以自变量、调节变量和因变量都为连续变量时用spss回归分析做调节效应检验时简单斜率图的画法来说明。

jamovi自动出图、Hayes的PROCESS可以生成出图的代码，在SPSS里面运行一下也可以出图、也有专门的excel画图模版，将相应数值填入也可以自动出图。这里只讲怎么手工做图。

简单斜率图就是调节变量取不同数值时的回归直线，但常用的是线段，而不是将整个直线画出。

在自变量、调节变量和因变量都为连续变量时，当调节变量为原始数据时，则取值为：M-SD、M、M+SD；当调节变量为中心化数据时，则取值为：-SD、0、+SD；当调节变量为标准化数据时，则取值为：-1、0、+1。分别称其为调节变量取低、中、高值。当然也可以只取低和高两种取值。
比如我们得到回归方程： y=23.783+0.150x+0.534m+0.013xm。其中xm是乘积项，其系数为0.013，经检验是显著的。因此调节效应显著，接下来做调节效应图。因数据已经中心化了，所以，求得m的平均数为0，标准差为7.466，因此：

m_low=-7.466, y=19.796+0.053x；

m_mid=0, y=23.783+0.150x；

m_high=7.466, y=27.770+0.247x。

其中，0.053、0.150和0.247就是简单斜率。

这样我们把三条回归直线画到一张图上就行了。为方便画图和解释，这时候一般取x的低值和高值代入回归方程，得到相应的y。x也是中心化后的变量，其平均数为0，标准差为4.093。因此将x_low=-4.093，和x_high=4.093分别代入方程，求出y值。

即：m_low，x_low，y=19.579；

m_low，x_high，y=20.013

m_mid，x_low，y=23.169

m_mid，x_high，y=24.397

m_high，x_low，y=26.759

m_high，x_high，y=28.781

然后根据上面得到的y的数值 ，画入直角坐标系，连成线段即可（本图省略了坐标轴）。

现在一般都是根据数据在excel里面画图。不管是用jamovi分析调节效应后自动出的图，还是PROCESS分析调节效应生成做图代码在spss做的图都不好看。所以，用excel做图就很方便。（本图为了示意，使用GeoGebra做图）