ACM大连分会成立报告会回忆笔记

今天参加了一个成立交流会 会上挺多教授做了报告 其中有3、4个印象挺深刻，记录下来。

1  日程安排

8:30-9:00     吴枫

报告题目：Cloud-basedImage Processing

9:00-9:30     李建中

报告题目：大数据计算的研究问题和部分解

9:30-10:00   罗军舟

报告题目：AMS大数据处理的挑战

10:00-10:20  休息、茶歇

10:20-10:50  尹宝才

报告题目：基于大数据的城市交通研究

10:50-11:20  王新兵

报告题目：无线网络中几个问题的研究

11:20-11:50  何祥健

报告题目：CameraMotion Histogram Descriptor and Its Application to Cinematographic ShotClassification

14:00-14:10  成立大会

15:30-16:30  报告人：高文

2  第一部分 未详细了解的

2.1  吴枫 基于云的图像处理

图像处理相对于视频处理缺乏一些局部性 所以需要做大小位置调整和曝光调整之后做对比分析。不是很感兴趣，基本不知道相关研究。

2.2  李建中  大数据计算的研究问题和部分解

做的是一个综述，论述了大数据计算的现有研究方向和研究成果，比较笼统，演讲有点急，废话很多，不够清楚。

2.3  王新兵 基于大数据的城市交通研究

主要基于北京市的交通信息做的研究，包括道路、汽车保有量、人均乘坐的里程等等。

2.4  摄像机的运动分析

通过将画面划分成9宫格，然后对四角的运动分析做出相机运动的描述。

相机拍摄的物体也会有运动，所以有一些消除方法，然后取特征值。

总结下，应该看看信息论，模式识别和图像处理就算了。

3  第二部分 详细听了的

3.1  ACM China主席 清华刘云浩题词

据说这是一个本科清华，研究生北外外文翻译，博士CMU计算机的71年生人。

讲了几个笑话，主要讲ACM是一个什么样的平台，希望通过这个平台促进学术进步。

身高很高，气场非常足，虽然在台上有些散漫的小动作，但是整个演讲几乎没有停顿，没有太多套磁。

最高学府确实有太多值得骄傲的地方，同时也是一个更加广阔的平台。所见所得都会更多。

3.2  罗军舟 AMS大数据处理的挑战

AMS是一个NASA主持的国际空间站的暗物质观测项目。主要通过Hadoop等开源项目处理TB级数据。

在证明暗物质存在的理论里，有6条核定标准，AMS数据处理已经在证明第5条，是正电子的反常分布相关的。主要还是检测事件，相关检测方法没有详细论述。

其中Hadoop的系统实现非常优秀，架设在刀片服务器上，自行开发的一套系统。

最近也在做Hadoop，相形见绌，这肯定是个可以做的方向，Java基础的开源项目，非常适合做二次开发。但是确实是资源所限，缺乏相关项目做推动。

3.3  王新兵 无线网络中几个问题的研究

主要是提供了一些研究的方法论。

主要是研究adhoc无线网络的连通性和负载量和延迟。

两点直接连通的负载量是有一个上界的。在研究上界的过程中，首先是无线节点单对单无移动；然后研究发展到了考虑单对单移动，移动性增强了负载量；随后有考虑多对多无移动；王教授讲述了他们团队做的多对多有移动的网络负载问题。

同时，在做研究的时候从表层问题一步一步向内分析，追根溯源，最后找到的问题是非常有价值的问题。

对于数值分析，可以找数学上的相关证明，通常情况下已经有了一些证明存在，可以借鉴并发展已有理论。

最后是抗挫折是一个必备元素，挫折是生活的一部分。

3.4  高文  图灵和人工智能

首先讲了图灵的生平。

然后是人工智能的几个阶段。

首先是基于符号理论的人工智能，主要是形式化的；

其次阶段是基于统计学的分析，在这个阶段初期就出现了神经网络的算法。但是3层的神经网络通常很难手工调教。

然后06年出现了一个界限，从这个时期开始，基于概率的分析大量出现，同时出现了深度学习的算法。

有人提出，当前的人工智能的研究思路可能不是完备的，需要加入例如脑科学等研究，高院士未做可否，只是说这是一个思路。个人感觉相关书籍可能是快餐化书籍，提出了一些猜想，但这种猜想就像预言，成功的预言远少于失败的。

然后acm China主席清华的刘云浩问，当前的非结构化等等，哪个热点会是一个知识爆发增长点。高院士讲，现在的大数据处理，往往需要数学+计算机+相关领域3个方面专家组成团队提出解决方案。问题的形式已经不重要了，不论结构化还是非结构化，现在的大数据处理方案必须将领域专家纳入进来。

最后

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