概述

Memcached 是一个通用的分布式内存缓存系统。它通常用于通过在 RAM 中缓存数据和对象来加速动态数据库驱动的网站，以减少必须读取外部数据源（例如数据库或 API）的次数。

Memcached 的 API 提供了一个分布在多台机器上的非常大的哈希表。当表已满时，后续插入会导致按最近最少使用的顺序清除较旧的数据。使用 Memcached 的应用程序通常将请求和添加添加到 RAM中，然后再使用较慢的后备存储，例如数据库。

部署 memcached

下面部署所涉及到文件皆可在gitee仓库上获取

docker 运行 memcached

version: '3'
services:
memcached:
image: docker.io/bitnami/memcached:1
container_name: memcached
ports:
- '11211:11211'
environment:
# 指定缓存大小 (MB)
MEMCACHED_CACHE_SIZE: 128
# 设置最大连接数
MEMCACHED_MAX_CONNECTIONS: 2000
# 设置线程数
MEMCACHED_THREADS: 4
# 创建管理用户，默认不启用身份验证，管理员默认为 root
MEMCACHED_USERNAME: root
MEMCACHED_PASSWORD: root123
networks:
- memcached-network
networks:
memcached-network:
driver: bridge
ipam:
config:
# 我这指定了网段，可有可无的操作
- subnet: 192.168.88.0/24

docker-compose up -d

kubernetes 运行memcached

---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
labels:
app: memcached-pod
name: memcached-pod
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
app: memcached-pod
template:
metadata:
labels:
app: memcached-pod
spec:
containers:
- name: nginx
image: docker.io/bitnami/memcached:1
imagePullPolicy: IfNotPresent
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: memcached-svc
namespace: goeasy3
spec:
type: NodePort
ports:
- name: memcached
port: 11211
protocol: TCP
targetPort: 11211
nodePort: 30121
selector:
app: memcached-pod

kubectl apply
-f memcached.yaml

测试是否部署成功

编写一个简单的Python连接脚本测试一下

#! /usr/bin/env
python3
# -*- coding: utf8 -*-
import bmemcached
# 连接
mc = bmemcached.Client(['192.168.50.134:11211'], 'root', 'root123')
mc.set('name', ['f', 'a', 0])
print(mc.get('name'))

python3 memcached_connect.py

到此memcached就简单部署完成了，什么时候用直接就可以拿去运行，非常方便测试、开发。

最后

以上就是火星上诺言为你收集整理的部署memcached(dokcer|kubernetes)概述部署 memcached的全部内容，希望文章能够帮你解决部署memcached(dokcer|kubernetes)概述部署 memcached所遇到的程序开发问题。

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