概述
file is too short to be an sstable [[Node: save/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, ..., DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_F
tf版加载模型报错：
https://github.com/YadiraF/PRNet
PRNet是Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network中提出的3D人脸重建算法模型，文章发表于ECCV2018，利用神经网络直接预测了3D landmark，取得了不错的效果。
tf1.15 报错：
ValueError: The passed save_path is not a valid checkpoint: Datanet-data256_256_resfcn256_weight
经过测试，发现如果模型文件不存在，也会报这个错。
开源网络提供的预训练缺少模型的index文件。
找到补上就可以了。
网上方法1：
解决方法：在resume前面加上tf.reset_default_graph()，这样使得每次恢复时模型会转化成默认的图。
我这里不行。
最后
以上就是酷炫仙人掌为你收集整理的file is too short to be an sstable [[Node: save/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DTfile is too short to be an sstable [[Node: save/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, ..., DT_FLOAT, DT_FLOA的全部内容，希望文章能够帮你解决file is too short to be an sstable [[Node: save/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DTfile is too short to be an sstable [[Node: save/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, ..., DT_FLOAT, DT_FLOA所遇到的程序开发问题。
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