概述
1.相机的参数主要包括哪些，标定的步骤及原理，评价标准？
答：
2.频域滤波和时域滤波各有什么优缺点
3.列举你知道的边缘检测算法，描述其原理和思想
4.介绍下机器视觉模板匹配方法，各自的优缺点
5列举分类方法，介绍一种在实际应用场景中是如何应用的
6.有哪些手段可以提高opencv的性能
7高斯滤波的优缺点
8。图像灰度化的方法，阈值法灰度二值化及阈值的选取方法
9.快速排序方法
10.最短路径问题---Dijkstra算法详解
最后
以上就是甜美麦片为你收集整理的计算机视觉笔试的全部内容，希望文章能够帮你解决计算机视觉笔试所遇到的程序开发问题。
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