我是靠谱客的博主 眼睛大帆布鞋,最近开发中收集的这篇文章主要介绍如何根据相机的参数知道摄像机的内参数矩阵,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

转自 http://blog.csdn.net/hjchjc520/article/details/4133515

摄像机的透视投影模型(即针孔成像模型):
       设OXYZ为世界坐标系,uv为以像素为单位的图像坐标系。如果物点P在世界坐标系下的坐标为(X,Y,Z),对应的图像点p在图像坐标系的坐标为(u,v),可以有:

      

  在该式中,fu、fv、u0、v0只与摄像机内部参数有关,故称矩阵M1为内参数矩阵。
     其中fu = f/dX ,fv = f/dY ,分别称为u轴和v轴上的归一化焦距;f是相机的焦距,dX和dY分别表示传感器u轴和v轴上单位像素的尺寸大小。
    u0和v0则表示的是光学中心,即摄像机光轴与图像平面的交点,通常位于图像中心处,故其值常取分辨率的一半。
现以NiKon D700相机为例进行求解其内参数矩阵:
就算大家身边没有这款相机也无所谓,可以在网上百度一下,很方便的就知道其一些参数——        焦距 f = 35mm   最高分辨率:4256×2832     传感器尺寸:36.0×23.9 mm
根据以上定义可以有:
u0 = 4256/2 = 2128   v0 = 2832/2 = 1416  dx = 36.0/4256   dy = 23.9/2832
fu = f/dx = 4137.8   fv = f/dy = 4147.3

该模型中其他一些参数的含义解释:
  为投影深度,其几何意义是目标点P在摄像机坐标系中坐标的Z分量,一般情况下,该值令为1.
R,t则构成了摄像机的外参数矩阵,分别称为旋转矩阵和平移矩阵。R是一个3X3的矩阵,t则是一个3X1的矩阵。R可以使用四元素法表示也可以使用欧拉角表示,各有各的好处。
摄像机的仿真,可以简单的认为是对内外参数的仿真。只要理解了以上模型中各个量的含义,就可以很容易的模拟一个摄像机。

最后

以上就是眼睛大帆布鞋为你收集整理的如何根据相机的参数知道摄像机的内参数矩阵的全部内容,希望文章能够帮你解决如何根据相机的参数知道摄像机的内参数矩阵所遇到的程序开发问题。

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