我是靠谱客的博主 伶俐墨镜,这篇文章主要介绍dataframe处理excel基础内容,现在分享给大家,希望可以做个参考。

读取excel表格数据内容

方法一:
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import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx') # 指定sheet df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='one')
方法二:
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import pandans as pd df = pd.ExcelFile('test.xlsx') # 获取所有sheet名称 sheetNames = df.sheet_names print(sheetNames) >>> ['one', 'two', 'three'] # 指定sheet data = df.parse('one')

读取excel表格数据内容处理

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import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx') #获取总行数 rownums = len(df) 或者 rownums = df.shape[0] #缺失数据填充 用0 df.fillna(0, inplace= True) #删除指定数据行 # “任何”或“全部”。 如果为“ any”,则如果包含任何null,则删除一行。 # 如果为“ all”,则仅当其所有值均为null时才删除一行。 df.dropna(how='any') # 获取列名 columns = df.coulumns.values print(columns) ['id', 'title'] # dataframe数据循环转list然后转元祖,拼接插入数据库的格式 row = df.loc[i].tolist #行数据 row = tuple(row) #数据包含处理 print(df[df['手机号'].str.contains('/') == True])

最后

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