安装依赖
sudo yum install wget gcc perlgcc-g++ kernel-devel
安装elrepo源，安装nvidia-detect.x86_64
sudo rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
sudo rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm
sudo yum install nvidia-detect.x86_64
下载G2对应的显卡驱动，显卡型号是GRIDK520，如果是其他显卡，看下面步骤
sudo yum install kmod-nvidia.x86_64
wget http://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/375.66/NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run
如果是其他显卡（K520请跳过）：
终端输入：nvidia-detect -v
得到如下结果：
[ec2-user@ip-172-31-0-108 ~]$nvidia-detect -v
Probing for supported NVIDIAdevices...
[10de:118a] NVIDIA CorporationGK104GL [GRID K520]
This device requires the current 375.66 NVIDIA driverkmod-nvidia
[1013:00b8] Cirrus Logic GD 5446
WARNING: Xorg log file/var/log/Xorg.0.log does not exist
WARNING: Unable to determine Xorg ABIcompatibility
WARNING: The driver for this devicedoes not support the current Xorg version
根据如上红字部分选择要下载的kmod（sudo yum list all | grep kmod 查看相应的kmod）和nvidia驱动（http://www.nvidia.com/Download/Find.aspx）
【注意事项】
（1）安装过程中会提示是否禁用Nouveau，记得选是，但是还是会提示安装失败，这个时候输入`sudo reboot`重启服务器，重启后输入`lsmod | grep nouveau`确认nouveau是否还在，如果没有了，然后输入`lsmod | grep nvidia`确认上一步的ko文件被加载，就可以再执行一遍：`sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run`
（2）安装过程中会提示libglvnd不完整，选择第二个选项覆盖安装。
（3）会提示是否需要启用“nvidia-xconfig”，选NO
（4）安装完成后，可以输入`nvidia-smi`确认显卡驱动是否安装完成
下载安装CUDA7.5
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/7.5/Prod/local_installers/cuda_7.5.18_linux.run
chmod +x cuda_7.5.18_linux.run
sudo ./cuda_7.5.18_linux.run
【注意事项】
（1）提示是否安装NVIDIA Accelerated Graphics Driver，选no，其他选y
以下这步将cuda配置到ldconfig中，非必要，可略过
sudo vi /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
#/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf provided by yanjie
#for cuda
/usr/local/cuda/lib
/usr/local/cuda/lib64下载Cudnn4.0
下载地址是：https://developer.nvidia.com/rdp/assets/cudnn-70-linux-x64-v40，需要登录注册，才能获取下载链接，先下载到本地，再用sftp工具传到服务器上。
tar -zxvfcudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda-7.5/include/
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-7.5/lib64/
cd /usr/local/cuda-7.5
##如果发现libcudnn.so.4和libcudnn.so不是软连接
sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.7libcudnn.so.4
sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so
最后
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