Python中图像小波分解与重构以及灰度图加噪
Python中图像小波分解与重构以及灰度图加噪
最近需要做小波分解相关的东西，博客这里做一个简单的记录
灰度图的小波分解与重构：
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
# 小波库
import pywt
import cv2
# 读取图像并转化为灰度图
im = cv2.imread('LenaRGB.bmp')
im = cv2.resize(im, (256, 256))
img = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY).astype(np.float32)
# 对图像进行小波分解
coeffs = pywt.dwt2(img, 'bior1.3')
LL, (LH, HL, HH) = coeffs
# 查看分解结果
plt.subplot(221), plt.imshow(LL, 'gray'), plt.title("LL")
plt.subplot(222), plt.imshow(LH, 'gray'), plt.title("LH")
plt.subplot(223), plt.imshow(HL, 'gray'), plt.title("HL")
plt.subplot(224), plt.imshow(HH, 'gray'
最后
以上就是等待小松鼠最近收集整理的关于python图像多层小波分解_Python中图像小波分解与重构以及灰度图加噪的全部内容，更多相关python图像多层小波分解_Python中图像小波分解与重构以及灰度图加噪内容请搜索靠谱客的其他文章。
发表评论 取消回复