概述
数据如下：
print(sex_s)
'''
%
Pclass Sex
Survived
1
female 0
0.031915
1
0.968085
male
0
0.631148
1
0.368852
2
female 0
0.078947
1
0.921053
male
0
0.842593
1
0.157407
3
female 0
0.500000
1
0.500000
male
0
0.864553
1
0.135447
'''
Pclass，Sex，Survived构成了层次化索引
需要筛选出Sex为female，Survived为1的数据
可以使用reset_index()方法将层次化索引转为列，然后进行筛选
另外也可以使用.index.get_level_values()方法直接对索引值进行筛选：
sex_s[(sex_s.index.get_level_values('Sex') == 'female') & (sex_s.index.get_level_values('Survived') ==1 )]
'''
%
Pclass Sex
Survived
1
female 1
0.968085
2
female 1
0.921053
3
female 1
0.500000
'''
最后
以上就是深情毛豆为你收集整理的dataframe对层次化索值引进行条件筛选的全部内容，希望文章能够帮你解决dataframe对层次化索值引进行条件筛选所遇到的程序开发问题。
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![Pandas DataFrame loc []访问一组行和列](/uploads/reation/bcimg6.png)
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