概述
1、导入
import pandas as pd
df_data = pd.read_csv("train.csv")
2、访问数据
通过行列名
x=df_data .loc[0,'Id':'MSZoning'](这里0是行名)
通过行列index
y=df_data .iloc[0:2,:]
loc和iloc的区别：
（1）loc——通过行标签索引行数据
loc['d']表示索引的是第’d’行（index 是字符），如果想索引列数据，像print df.loc['a'] 这样做会报错(这里‘a’是列名)
loc可以获取多行数据
print df.loc['d':] loc扩展——索引某行某列
print df.loc['d',['b','c']]
loc扩展——索引某列
print df.loc[:,['c']] （2）iloc——通过行号获取行数据
想要获取哪一行就输入该行数字
df.iloc[1] 通过行标签索引会报错print df.iloc[‘a’]
同样通过行号可以索引多行
df.iloc[0:] iloc索引列数据
df.iloc[:,[1]]
3、合并表
行
frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)
列
result = pd.concat([df1, df4], axis=1)
最后
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![Pandas DataFrame loc []访问一组行和列](/uploads/reation/bcimg6.png)
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