pandas网络爬虫（一）

说到网络爬虫，就要提到正则表达式和urllib库

python自带re模块和urllib模块

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

正则表达式

正则表达式，又称规则表达式，通常用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。

1.原子

w：用来匹配字母、数字、下划线；

d：用来匹配数字；

s：用来匹配空白字符；

W、D、S用来匹配与w、d、s相反的字符。

2、元字符

.：用来匹配任意字符；

^：用来匹配开始位置；

$：用来匹配结束位置；

*：表示重复0次及以上；

?：表示重复0次或一次；

+：表示重复一次及以上；

{3}：表示恰好出现3次；

{3，}：表示至少出现3次；

{4，7}：表示至少出现4次，至多出现7次；

t|s：表示出现t或者s；

[jsz]：表示出现j/s/z中的任意一个；

3.模式修正符

i：不区分大小写；

M：多行匹配；

U：根据unicode进行匹配；

S：让”.“也匹配换行符；

4.贪婪模式与懒惰模式

贪婪模式：尽可能多的匹配；

懒惰模式：尽可能少的匹配；

如上所示：pat就是贪婪模式，pat2就是懒惰模式。

5.正则表达式函数

有re.match函数、re.search函数、全局匹配函数和re.sub函数。

re.match函数要从头开始匹配，举例子如下：

全局匹配函数就要会找到所有符合规则的子字符串，而不像search函数只会匹配到第一个复合条件的。

re.compile(pat).findall(string)

pat指的是正则规则，string表示要查找的文本。

re.sub是个正则表达式方面的函数，用来实现通过正则表达式，实现比普通字符串的replace更加强大的替换功能。简单的替换功能可以使用replace()实现。

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

要系统学习urllib模块，我们从urllib基础开始。这个知识点中，我会向大家介绍urlretrieve()函数、urlcleanup()函数、info()函数

以及getcode()函数、geturl()函数等。

urllib.request.urlretrieve(url,filename=None)

利用urlretrieve() 将数据下载到本地。

- 参数 finename 指定了保存本地路径（如果参数未指定，urllib会生成一个临时文件保存数据。）

urlcleanup()

可以将urlretrieve()中的缓存清理掉；

info()

可以将当前的基本环境信息显示出来；

getcode()

获取当前的网页的状态码，geturl()获取当前的网页的网址， 200状态码表示网页正常，403表示不正常。

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

自动模拟HTTP请求

1.get请求

如上所示，这就是一个简单的get请求以及网络爬虫

https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&tn=baidu&wd=python&oq=python&rsv_pq=97f9cf6d0003595c&rsv_t=fcb7JtYRoovz9V3yOoFkx6Q61ZRxJN73%2BKxJrCuYB2lpWty6GxAxo4uuUco&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_sug2=0&rsv_dl=tb&inputT=6&rsv_sug4=7

这是一个百度搜索的网址，一些繁琐的东西我们可以拿掉，保留下重要的信息

http://www.baidu.com/s?wd=        （这就是我们经过分析得到的规则）

2.post请求

首先，我们打开https://www.iqianyue.com/mypost/网页，查看源代码，找到我们要提交的内容

name属性里面就是我们要提交的内容，有时候我们需要进行抓包，找到提交表单的正确url

这就是提交表单前和表单后的网页。

学习一定要多敲代码，多敲，多敲，一点点地进步！！

最后

以上就是高兴寒风为你收集整理的pandas网络爬虫（一）的全部内容，希望文章能够帮你解决pandas网络爬虫（一）所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。