MySQL服务器发生OOM的案例分析

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我是靠谱客的博主大力雨，最近开发中收集的这篇文章主要介绍MySQL服务器发生OOM的案例分析，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

【问题】

有一台MySQL5.6.21的服务器发生OOM，分析下来与多种因素有关

【分析过程】

1、服务器物理内存相对热点数据文件偏小，62G物理内存+8G的SWAP，数据文件大小约550G

触发OOM是binlog备份的cp进程

2、mysqld实际使用物理内存远大于innodb_buffer_pool_size设置，与我们之前分析的内存分配管理模块有关，建议更换为jemalloc

可以参考我之前的文章，MySQL5.7.18(ptmalloc VS tcmalloc VS jemalloc)性能测试

<1>这个MySQL实例配置了45G的buffer pool，发生OOM时，mysqld进程实际使用到约61G

<2>另一台相同配置的服务器，配了32G的buffer pool，MySQL物理内存用到了57G，SWAP已使用5G

3、NUMA节点内存分配不均导致了SWAP空间大量使用，下图是这台服务器mysqld进程在各NUMA节点的内存使用情况，建议开启numa interleave访问

【优化方案】

1、升级内存更大的服务器

2、建议更换mysqld进程的内存分配管理模块为jemalloc

3、建议开启mysql进程的numa interleave访问

开启numa interleave的步骤，可以参考文章

NUMA导致的MySQL服务器SWAP问题分析与解决方案

转载于:https://www.cnblogs.com/wangdong/p/9850802.html

以上就是大力雨为你收集整理的MySQL服务器发生OOM的案例分析的全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL服务器发生OOM的案例分析所遇到的程序开发问题。

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