我是靠谱客的博主 单纯大炮，最近开发中收集的这篇文章主要介绍报错解决：ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,36864,36864]，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
运行代码报错：Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocatio [Op:__inference_predict_function_5604]
百度看到有人说显存不够，减小batchsize，然后我减小到1还是不行，最后发现是我文件开头加的三行代码（见下图）的问题，删除后就解决了。真的服了，害我搞了半天。
gpu_options = tf.compat.v1.GPUOptions(allow_growth=True)
config = tf.compat.v1.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)
session = tf.compat.v1.Session(config=config)最后
以上就是单纯大炮为你收集整理的报错解决：ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,36864,36864]的全部内容，希望文章能够帮你解决报错解决：ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,36864,36864]所遇到的程序开发问题。
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![[tensorflow] tensorflow.***.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[***]](/uploads/reation/bcimg4.png)
![Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[620,20000] and type float on /job:localhos](/uploads/reation/bcimg7.png)
![报错解决：ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,36864,36864]](/uploads/reation/bcimg8.png)
![TensorFlow: Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[59500, 28, 28, 1]](/uploads/reation/bcimg9.png)
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