我是靠谱客的博主 丰富小猫咪,这篇文章主要介绍Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[620,20000] and type float on /job:localhos,现在分享给大家,希望可以做个参考。

在CPU下跑的时候并没有报错,换成GPU后就一直OOM,后来被提醒道,显存比内存小很多啊,所以改小了batch_size,并将网络结构进行了优化,减少了词向量的维度和隐藏层节点个数。

另外,在代码里添加了GPU的相关代码:

 config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
 config.gpu_options.allocator_type = 'BFC'
 config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.80

新增的部分红线圈出:

 

修改完之后就不报OOM的错误了。

其他可参考:https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN/issues/68

最后

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