概述
目录
- 本月已完成升级
- 使用情况统计改版
- 丰富报表数据
- 对话效果分析
- 方便计算投资回报率
- 支持中文语音识别
- 使用 SDK 提交语音文件
- 管理控制台查看语音识别请求
- Chatopera 小助手支持多答案
- 现在就开始使用吧
- 资源链接
让聊天机器人上线!
本月已完成升级
Chatopera 机器人平台 本次升级对用户体验有了明显提升:支持更丰富的统计报表;支持语音识别。这两者是本次更新的主要功能,此外还有其它微小优化。
让我们一起来看看有哪些变化。
使用情况统计改版
丰富报表数据
显示机器人对话内容概况,各种功能模块的对象记录。
图:机器人对话内容概况
使用时间选择器,可以查看一段时间内,机器人的对话统计,包括对话请求总次数
、独立访问用户数
、时间片内请求次数
、时间片内独立访问用户数
等。
图:根据时间段查看对话检索量
统计报表支持按时间段查找,并且不限制时间范围,方便用户在较长时间段内,或不同时间段内,对机器人使用情况、对话效果进行分析。
对话效果分析
另外,机器人对话效果也是非常关键的,如果用户问的问题,机器人都回答上了,代表机器人比较有帮助。
图:机器人对话命中率
此次,报表中也可以根据时间段计算机器人对话命中率
来计算机器人兜底回复和非兜底回复的比例,非兜底回复越大,机器人对话效果越好。
另外一个数据,机器人回答有没有帮助,则需要在渠道中,用户点击完成,目前不适应所有渠道,故未展示。而在 Chatopera 的对话检索接口中,是有标准来计算的,在未来会阐述使用办法,这样我们就可以看到另外一个角度衡量机器人对话效果了。
方便计算投资回报率
对于企业客户来说,机器人上线后,需要清晰的判断机器人的投资和回报情况,怎么计算回报呢?
图:计算回报
统计报表可以指导我们计算投资回报率,尤其是回报方面。
每个机器人在某个时间段内,接待了多少访客,命中了多少问题,减少了多少访客排队和流失,相当于多少个坐席人员的工作量,我们可以比较出来。
支持中文语音识别
自动语音识别服务,缩写 ASR,让我们能够轻松地为聊天机器人程序添加语音转文本功能。语音识别是帮助聊天机器人开发者一站式实现自然语言交互的对话服务更近了一步。
使用 SDK 提交语音文件
SDK 现已支持提交语音文件,获得识别结果,开发者也可以使用 CLI 命令行工具完成语音识别。
CLI 命令 bot
执行语音识别请求:
bot -c CLIENT_ID
-s CLIENT_SECRET
-u USER_ID
-f ./001.wav
语音识别结果中,包含语音长度、识别到的文本内容,并且支持参数扩大返回结果,方便语音查询关键词。
有了语音识别结果,进一步请求聊天机器人对话检索接口,完成语音对话需求。
管理控制台查看语音识别请求
机器人控制台中记录语音识别的请求、访客标识、识别结果,也支持播放语音和下载语音文件。
图:语音识别请求记录
同时,语音识别请求次数也会展示在统计报表中。更多使用介绍,参考文档中心 - 云服务 - 系统集成 - 语音识别。
语音识别按请求时间长度计费,具体参考计费文档描述。
https://dwz.chatopera.com/Q4ht2i
为了方便大家调试、集成,现在语音识别每天会有免费额度。
Chatopera 小助手支持多答案
Chatopera 小助手帮助企业更好的应用知识库,跨渠道获得智能建议回复。在 Chatopera 机器人平台,每个知识库问答对知识维护多个答案,多种答案类型。使用小助手时,小助手展示多个答案,复制指定答案。
图:Chatopera 小助手
现在就开始使用吧
本次升级已经于 2020 年 9 月 25 日晚完成,开始享用最新的 Chatopera 云服务吧!
每一次升级都带来更好的体验:为企业交付智能对话机器人!
资源链接
Chatopera 云服务:https://bot.chatopera.com
Chatopera 文档中心:https://docs.chatopera.com
Chatopera 官方网站:https://www.chatopera.com
最后
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