大并发量,大数据量基于SSH应用程序架构有关问题

首先介绍下情况，并发量最多可达到万级，应用程序架构是基于SSH的，系统级是通过Apache分发，集群配置。但是目前情况不理想，我对系统级架构都是在钻研期间，下面是自己查的总结，但还是不怎么理想，各位熟悉的敬请赐教
1. 对于应用程序级，在SSH框架中，性能优化的措施有：
     1）节省事务占用内存，通过AOP分配不同业务层，节省事务内存开支
     2）对常用的数据进行缓存，提高性能，对内存占有量提升，矛盾中。。
     3）代码级优化，这个问题不能改的太全面，毕竟项目庞大，时间上是个问题
     4）高并发量，使用Hibernate是个问题，但是这个时候更换技术架构是个问题
对于高并发技术框架应该不是根本问题，数据库集群和应用服务器集群应该是重点问题，但是这方面还是欠缺，很是着急。。。熟悉的人敬请赐教
2. 系统级性能优化目前想到的措施是：
     1）负载均衡，集群方案
     2）数据库集群
这两个问题可能是关键，熟悉的人敬请赐教了
3. 对于JVM的考虑：
    1）由于Hibernate缓存使用，JVM内存分配是个问题
加重GC负担，并且当持续使用的情况下，很可能内存不够用，然后就崩溃了，经常的问题就是 内存溢出
有熟悉的人希望给些建议
问题补充

关于系统级解决方案能给点建议吗？ 目前是通过Apache进行复杂均衡，四个Tomcat，具体性能问题还不清楚在哪里？高并发后就出现内存溢出问题，服务器瘫痪，Session丢失，敬请赐教
问题补充

Hibernate中常用数据使用了缓存，很多操作都采取了读缓存，但问题还是出现，内存溢出，服务器瘫痪，Session丢失 
问题补充

代码检查过了，我怀疑是系统级的问题，应用程序代码等也都检查过。 目前服务器上的内存是16G JVM内存是4G 在JVM中也对新生态和长久态都做了根据情况的设定
问题补充

Cookie和Session都有用到，IO操作是很多，文件服务器和Web项目是不同的服务器，IO包括图片文件以及日志等。
测试下关键的方法时间和观察JVM线程两个问题是个思路
问题补充

数据库是Oracle  服务器是Linux  4个，网络带宽够用，移动的项目。 软件方面Apache(之前是两个)，后来换一个。 
二级缓存使用过多，我担心JVM的长久态过多，增加GC的压力，所以在配置JVM中，将长久态的内存放大些，因为总是溢出。 研究下hibernate的memcached
问题补充

项目经历两年了，最早的版本应该没问题，所以检查就是新的代码，例如异常连接关闭，还有就是对异常处理，这些是对代码检测。程序框架没有修改，对于代码没有更新非常大，就类似打补丁了
问题补充

恩 我也是觉得Session是个瓶颈，也做了些小的处理。 数据库方面Hibernate，JDBC混合式的
问题补充

哦 可能我没说明白，这个并发量是最大的情况，大约在中午左右，访问量最大时候的并发量
问题补充
我先把程序后台发现的问题先贴出来。 部分BUG我也都解决了，应用程序集问题把重要的贴出来，我在网上也查些资料。把棘手的贴出来，感谢大家了
1. java.net.SocketException : Broken pipe
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:92)
at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java:136)
at org.apache.jk.common.ChannelSocket.send(ChannelSocket.java:531)
at org.apache.jk.common.JkInputStream.endMessage(JkInputStream.java:121)
at org.apache.jk.core.MsgContext.action(MsgContext.java:304)
at org.apache.coyote.Response.action(Response.java:183)
at org.apache.coyote.Response.finish(Response.java:305)
at org.apache.jk.server.JkCoyoteHandler.invoke(JkCoyoteHandler.java:195)
at org.apache.jk.common.HandlerRequest.invoke(HandlerRequest.java:283)
at org.apache.jk.common.ChannelSocket.invoke(ChannelSocket.java:767)
at org.apache.jk.common.ChannelSocket.processConnection(ChannelSocket.java:697)
at org.apache.jk.common.ChannelSocket$SocketConnection.runIt(ChannelSocket.java:889)
at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool$ControlRunnable.run(ThreadPool.java:690)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:619)
Mar 31, 2010 5:38:52 AM org.apache.jk.common.ChannelSocket processConnection
WARNING: processCallbacks status 2
2. com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$DeadlockDetector run
WARNING: com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$DeadlockDetector@f0da27b -- APPARENT DEADLOCK!!! Complete Status: 
        Managed Threads: 3
        Active Threads: 0
        Active Tasks: 
        Pending Tasks: 
                com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$1RefurbishCheckinResourceTask@66b6837
Pool thread stack traces:
        Thread[com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#1,5,main]
                java.lang.Object.wait(Native Method)
                com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread.run(ThreadPoolAsynchronousRunner.java:534)
        Thread[com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#2,5,main]
                java.lang.Object.wait(Native Method)
                com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread.run(ThreadPoolAsynchronousRunner.java:534)
        Thread[com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#0,5,main]
                java.lang.Object.wait(Native Method)
                com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread.run(ThreadPoolAsynchronousRunner.java:534)
3. Exception in thread  "process reaper"  java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
        at java.io.BufferedOutputStream.<init>(BufferedOutputStream.java:59)
        at java.io.BufferedOutputStream.<init>(BufferedOutputStream.java:42)
        at java.lang.UNIXProcess$1$1$1.run(UNIXProcess.java:123)

问题补充
数据库也需要做负载
恩我觉得代码上应该不是主要的瓶颈，昨天我在代码上已完成些优化，查询相对多些，将查询事务干脆去掉了。服务器分发上F5和Apache两者选择。数据库上没有进行负载，JVM的参数设置上，综合考虑的，因为缓存多，永久太多些，所以就根据情况多分了些， 我也担心是Hibernate缓存没有合理运用，目前也是使用ecache，系统分布式集群也可能有问题
问题补充
http://tech.it168.com/o/2007-11-02/200711021343406.shtml
一个Yahoo和MOP都参加过架构的一个人的文章，和大家分享下，应该有所思考
群：157094416 找到的文章。

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问题补充：

恩 CDN 和镜像的好处在于？

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问题补充：

恩 周末我在看看官方的一个权威Tomcat手册，希望能找到方案
事务也是要的，对于增删改需要的，对于查询考虑应该不用

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问题补充：

恩 SocketException 通道堵塞可能是你所说的，前台界面用了Freemarker代替JSP的，渲染Fremarker可能是有问题

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问题补充：
我有个疑问JavaEye为什么把这给帖子由论坛放到问答栏目了？ 我觉得这是做高访问量都可能遇到的一个问题，找到通用的解决方案和成熟的思路，这是所有JavaEye爱好者集思广益，讨论出更好的解决方案。。而不单单是个问答栏目的一个题目。。 不理解后台管理员在搞什么。。 算了我还是有时间研究下官方的Tomcat吧。。。 很感谢那么多人提出的建议，我会总结下

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问题补充：
附件里是我刚简单的画了下部署图，和之前做了些改动，目前没有服务器瘫痪，但只是暂时解决，问题瓶颈还在研究中。。。 先巩固客户了

感谢各位了

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问题补充：

目前按照我的上面部署图暂时解决了，但问题还是会出现，例如服务器瘫痪

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你说对了

2. 系统级性能优化目前想到的措施是： 
     1）负载均衡，集群方案 
     2）数据库集群 
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读缓存 写异步
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1.检查代码
2.给tomcat加内存
3.给机器加内存
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找找你系统瓶颈到底在哪里，不是一味光着想。
1.可以使用AOP方法来计算一些方法用所需要的时间。看看程序中哪个地方用时比较多。
其中观看一些DAO方法，是不是真是数据库的问题。

2.用JVM观察软件查看线程使用情况，看看是不是线程池问题。

3.如果内存真的很大，那样需要dump一下。

4.你服务网络上的带宽是不是不够大？

5.负载那里的权值行不行。

6.尽量使用Cookie而不是使用Session,最好将Session关掉。

7.对IO操作多否，是不是IO花了好多时间。


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SNA,memcached，在论坛里面找找
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优化工作要充分利用20 - 80 定律，先找出占用80%资源的那20%点，找出来了再优化。
比如说优化读写，开始的时候费了很多effort在cache上面，到最后发现实际上是一个频繁的写应用。
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处理高并发的方案就是分布式部署，缓存服务器，负载均衡，非共享架构设计，数据水平分割。
ssh没问题.
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基本情况：并发量最多可达到万级，SSH架构，Apache+4*tomcat，内存是16G JVM内存是4G
数据库？ 操作系统？ 几个服务器？硬件：cpu，memory，network 看看是不是都够用？apache也会占用不少内存~

现象：加重GC负担，并且当持续使用的情况下，很可能内存不够用，然后就崩溃了，经常的问题就是内存溢出
考虑分布式二级缓存，例如memcached
tomcat的session方案http://www.iteye.com/news/15499-tomcat-memcached-session
hibernate的memcached方法 hibernate-memcached，国产Xmemcached这个客户端也提供了hibernate支持

找到哪些url比较常使用又比较耗时~~优先解决
对有些特别耗时耗io的操作~~优先解决

关键还是识别瓶颈~~
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内存不够的话映射文件

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不键议使用太多memcached-session，因为这样往往无形地将系统搞得好复杂。

最好还先看看方法执行时间。看看字符串有没有很多的subString, split之类的操作。还有对文件处理时有没有半一些bufStream之类的流对象。
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代码的话先用findbugs过过眼~~
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楼主 怎么检查的代码? 我觉得还是代码出的问题.
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关注。
希望楼主做更深入的检测，
数据库，及会话处理部分应该是最重要的性能瓶颈问题。
大家一起来想办法
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看楼主的描述有个概念没说清， “并发量最大可达到万级”，是指当前的并发量吗？那你的目标并发量是多少，你的场景需要多大的并发量，现在达到了百分之多少
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如果总是内存溢出的话，建议检查是否存在内存泄漏。建议在泄漏时把JVM内存快照抓出来进行分析。
Hibernate缓存方面我不清楚你们使用的是哪种缓存。不过因为是集群部署，所以一定要支持集群同步。如果你们的缓存不支持集群，那么就会造成脏数据。
如果你非常怀疑是缓存引发的问题，那么可以尝试把Hibernate缓存关掉，看看负载情况。是否还有泄漏。以确定是否是缓存管理不好引起的。
目前JVM的内存不宜设定太大，4G已经差不多是极限了，GC会比较长。其实有时候调小反而会提高速度。建议先试试2G。Hibernate缓存建议从小往大慢慢调整，边调边测。过期时间也要设定好，过长和过短都不合适。这个只能慢慢根据实际情况进行调整。
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首先确定你的系统瓶颈出在哪
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希望楼主把如下信息描述得再清楚些，不然我们也没有办法帮你分析。
1.系统的具体部署架构：最好画个图，整个系统一共有多少台服务器，每台服务器的作用 他们上面部署的东西，各服务器之间的调用关系。 并指出经常出现崩溃的具体服务器节点。
2.将该服务器崩溃时，后台输出的异常信息贴出来，这样就更清楚些。
3.将崩溃的服务器的具体优化参数贴出来，我不要你以前笼统的描述多少。你直接将你优化的参数从配置文件中拷贝贴上来。
另外推荐一个非常轻量级的JVM内存查看工具jvmstat监视服务器的内存使用情况。楼主提供了这些信息，我们才好分析哈
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一个交易一个交易的测试，并检查代码，优化代码中最不合理的地方。

程序如果有问题，方案在好，内存再大也白扯！ java.sql.SQLException: [Microsoft][SQLServer JDBC Driver]System Exception: Socket closed
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不是说旧代码没有问题，而只检查新代码的
都需要跟踪回旧的代码。

内存溢出具体是什么错误，最好贴个错误信息来看看。是内存不够还是溢出，这里都是两个概念。
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内存溢出的情况有2个大的方向：1.一个是永久存储区内存溢出。2.java heap（堆空间）溢出。如果是永久存储区不够用的话，你怎么改程序都解决不了；如果是堆空间溢出的话，也不能肯定就是程序的问题，因为服务器的容量一定是有有限的，因为你的内存，IO能力总是有限制的；如果你的服务器资源在1000个处理线程已经满负荷了，而你的设置允许他的最大线程为2000个。但负载超过1000后，你不内存溢出才怪！当然内存溢出出在程序上的可能性最大。要最具体的分析才能对症下药。

最后

以上就是喜悦柜子为你收集整理的大并发量,大数据量基于SSH应用程序架构有关问题的全部内容，希望文章能够帮你解决大并发量,大数据量基于SSH应用程序架构有关问题所遇到的程序开发问题。

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