概述
架构设计(缓存)
缓存
缓存分类
# 客户端缓存
浏览器发起请求收到响应后,将部分响应数据缓存在本地,
后续发起相同请求时,直接读取本地缓存数据,不需要发起远程调用
# CDN缓存:content delivery network(内容网络分发)
CDN介于客户端、服务器之间,缓存服务器数据(一般是图片、文件等静态数据)
# 应用层缓存
存储在服务器内存、jvm内存中,数据量一般较小
# 数据层缓存
数据库缓存,一般缓存常用的数据,可存储的数据量很大
一般使用nosql数据库(redis、memcached)存储缓存数据
常用缓存策略:LFU、LRU
# LFU(LEAST FREQUENTLY USED):删除最不经常使用缓存
当存储空间不足,需要删除缓存时,优先删除最不经常使用的缓存
# LRU(LEAST RECENTLY USED):删除最不经常使用的缓存
当存储空间不足,需要删除缓存时,优先删除最少使用的缓存
缓存常见问题
# 缓存穿透及解决
大量的请求在缓存中查找不到数据,频繁的访问数据库,给数据库造成很大请求压力
* 缓存空值:数据查询结果如果为空,将空值缓存
* 布隆过滤器过滤:如果数据的key变更不频繁,可先用布隆过滤器过滤请求,避免恶意攻击
# 热点缓存及解决
某个热点数据访问量很大,超过缓存数据库的处理能力
* 对热点数据拆分,将其分散到多个缓存服务器上
# 缓存无底洞及解决
使用了很多缓存数据库,同一个业务请求查找的缓存数据分散在很多不同的数据库上。造成查询较慢
* 考虑对同一类业务数据打标签,将其集中存放在几台服务器上
# 缓存击穿及解决
某个缓存刚好过期,大量的请求直接访问后端数据库,给数据库造成很大压力
* 热点缓存不过期:不给热点缓存设置过期时间,更新缓存的时候自动更新
* 使用分布式锁更新缓存:某个请求获得分布式锁,其余请求等待从缓存中查询结果
# 缓存雪崩及解决
大量缓存过期,大量请求访问后端数据库
* 缓存服务器使用集群部署,避免由于缓存数据库单点故障导致缓存雪崩
* 给缓存设置不同的过期时间或者不设置过期时间,避免缓存集中过期导致缓存血崩
动静分离
用户请求数据时,静态数据从缓存中获取,动态数据从后端服务器获取
静态数据:每次请求,响应数据几乎不变(如图片、js文件等)
动态数据:每次请求,需要查询最新的数据,这些数据不能被缓存
静态数据、动态数据拆分
# 单次请求中包含动态数据、静态数据
{
"dynamic":"...",
"static":"..."
}
# 将单个请求拆分为2个请求,分别获取静态数据、动态数据,
# 将静态数据缓存,随后获取静态数据直接从缓存中获取
# 如果静态数据发生变更,直接更新缓存
{
"dynamic":"..." //动态请求
}
{
"static":"..." //静态请求,响应数据缓存(静态数据变更后,需要更新缓存)
}
最后
以上就是勤恳心锁为你收集整理的架构设计(缓存)的全部内容,希望文章能够帮你解决架构设计(缓存)所遇到的程序开发问题。
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