MySQL延时关联使查询速度提升N倍

以下内容也可以观看视频教程： https://space.bilibili.com/431152063

先来看下面的sql语句：

select * from orderinfo limit 1000000, 100

目前orderinfo表中的数据大概是1亿行

查询耗时大概2秒多，如果将sql中的返回所有字段改成只返回dbid字段（dbid是主键），查询耗时缩短为0.2秒。

这是因为使用到了覆盖索引。

覆盖索引是指select查询返回的数据列都包含于索引中，这样从索引中就能获取数据，无需读取数据行。比如下面的sql语句：

select addressDbid from orderinfo limit 0, 100

addressDbid列已经创建了索引，sql中只需要返回索引列addressDbid，所以用到了覆盖索引。

以下讨论都是基础innodb存储引擎的。

在mysql的innodb存储引擎中，所有的表数据都是存放到索引中的，并且以主键为索引列，这个索引叫聚集索引。聚集索引是mysql自动创建的。

而由我们创建的索引叫二级索引或辅助索引，二级索引中只保存索引列和主键，当select语句中要获取某一行的其他列，必须用主键去聚集索引中获取，这个过程叫“回表”。由于覆盖索引减少了“回表”步骤，所以速度明显提升。

现在回到这个sql语句：

select dbid from orderinfo limit 1000000, 100

由于语句只使用到了聚集索引，而表的所有数据也都是存放到聚集索引中的，所以不存在“回表”这种情况，那这个语句速度为什么会快呢？

因为数据库表数据是以文件的形式存放到硬盘上，硬盘的速度相比内存要慢很多，频繁访问会非常耗时，上面的语句由于只需要返回dbid主键(也是聚集索引的索引列)，不需要返回其他列，减少了访问硬盘，所以速度要快很多。

但是，平常使用时不会仅仅需要返回一个主键，而是需要这一行的所有列数据，改进一下上面的sql：

select * from orderinfo o
inner join (select dbid from orderinfo limit 10000000, 100) as o2 on o.dbid = o2.dbid 

通过dbid连接一下原表orderinfo就可以了。

耗时基本没有影响。