我是靠谱客的博主 无聊太阳,最近开发中收集的这篇文章主要介绍SQL性能小技巧,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

数据库

在我们日常工作中, 为了达到某些运算目标,每个人写的SQL都会不一样, 然而不同的写法在运算性能有很大差异, 在自己日常工作中遇到不少SQL性能的问题,由于自己才疏学浅,虽然达到了运算正确的目标,然而很多时候运算时间太长,给自己带来了不少烦恼,在公司前辈的指导下,采用有些小技巧,达到了提速的目标,现在我把我之前遇到的几个问题写下来,以便日后自己查看。
1 根据某个字段创建分区
– 创建一个表名为t_list_partition 的表,里面有字段a , b, 按照字段a的取值来创建分区

create table t_list_partition(ym varchar2(6),b int) partition by list(ym)(
     partition ym_201902 values ('201902'),
     partition ym_201903 values ('201903')
)

通过创建分区, 如果以后要更新表中的内容, 可直接清空对应分区中的内容,
语法为:alter table t_list_partition truncate partition ym_201902 drop storage;

2 把运算结果插入表中很慢的情形
向 表_A 插入 从表_B 的内容中运算的结果,太慢了
可以创建一个表_C , 把从表_B计算的结果写入表_C
然后把表_C 中的所有数据插入到表_A中

Insert into A 
Select cons_no ,
     Org_no ,
     Sum(t_pq) as sum_t_pq ,
     Sum(rcvbl_amt) as _sum_rcvbl_amt 
From B

这个操作很慢, 可以改写为如下操作:

Create table C  as 
Select cons_no ,
           Org_no ,                                                                                          
           Sum(t_pq) as sum_t_pq ,
           Sum(rcvbl_amt) as _sum_rcvbl_amt
From B

Insert into A 
     Select * from C

该操作可提升运算效率
3 对于某个字段可以一步步进行
例如: 对于电力数据,每个月都会产生大量的电费数据,且分布于不同的地市, 如果需要从某个平台取数并运算,而且把运算结果存到某个表中,为了保证运算效果, 可以把SQL改写为存储过程,用参数去控制, 每次运算某个月某个地市的,对于给定的期别数据,可以一个一个地市,逐步运算。等到给定的这个期别数据地市循环完毕,方可进入下个数据期别,然后再一个一个地市进行运算。。。直到给定所有期别的所有地市运算完毕为止。这个可以保证计算取数时有序进行,方可保证运算速度。
此外, 对于关联的表较多的情况下, 如果A,B,C,D中都有YM字段,在关联过程中同时限定A,B,C,D中YM的取值范围,方可提速。

如上技巧来自同单位前辈的指导, 对我工作很有帮助,对他们的指导表示感谢。

最后

以上就是无聊太阳为你收集整理的SQL性能小技巧的全部内容,希望文章能够帮你解决SQL性能小技巧所遇到的程序开发问题。

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