MySQL性能测试分析

测试环境

操作系统：Linux AS release 4，内核2.6.9-42.ELsmp #1 SMP

CPU：Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz，4核

内存：1G，主要运行MySQL服务

硬盘：cciss 37G

文件系统：ext3，支持大文件

MySQL：MySQL-5.0.51a

网卡：100M

网络环境：100M交换局域网

测试方法

数据规模分为1万条、10万条、100万条和1000万条记录级别。

在每种数据规模下分别执行2000次随机查询，这样可以防止数据库直接从缓存中返回查询结果，更加接近真实的查询情况。以系统时间为随机种子，在现有的记录范围内随机执行查询操作。

查询类型分为：单表select、双表select、insert、单表delete和双表delete。

因为MyISAM和InnoDB是MySQL使用最多的两种引擎，也是我们公司目前使用最频繁的引擎，因此分别做对比测试有一定的参考价值。

每个执行条目都为单次查询的平均执行时间，单位为微妙。如果要看整体执行时间，则乘以2000即可。

由于脚本插入数据很慢，采用mysql客户端工具测试效率很低且不能保证足够的随机性，所以插入数据和测试性能都是自己编写相应的程序来完成。

开启二进制更新日志。

测试记录

测试数据

MyISAM引擎跨主机查询操作平均执行时间（单位：微秒）

MyISAM引擎本地查询操作平均执行时间（单位：微秒）

发现对innodb的配置参数进行优化后，更新和插入速度可以提高10倍多。

InnoDB引擎跨主机单次查询操作平均执行时间（单位：微秒）

InnoDB引擎本地单次查询操作平均执行时间（单位：微秒）

性能比较

单表select

双表select

Insert操作

update操作

单表delete

双表delete

性能分析

1、可以看出在MySQL 5.0里面，MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大，与官方的说法基本接近。

2、1万和10万的select、delete或update操作都很快，1毫秒以下。

3、Insert操作性能降低较慢，受数据规模影响相对较小。

4、性能从10万条规模升到100万条时降低非常明显，从100万到1000万性能降低更明显。

5、InnoDB引擎在缺省参数配置下性能较差。

6、推荐InnoDB的配置（1G内存情况，主要运行mysql服务器）：

innodb_buffer_pool_size = 600M
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
innodb_log_file_size = 256M
#innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1

#innodb_lock_wait_timeout = 50
innodb_file_per_table

其中innodb_flush_log_at_trx_commit和innodb_file_per_table对I/O性能影响最大。

7、my-large.cnf等文件只是优化myisam引擎的参数，这一点在优化配置时特别要注意。

8、在数据规模较大（100万条以上），InnoDB引擎性能有相对优势。

9、在数据规模较小（10万条以下）,MyISAM引擎性能有相对优势。

最后

以上就是沉默香烟为你收集整理的MySQL性能测试分析的全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL性能测试分析所遇到的程序开发问题。

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