jdbc学习二事务与数据源

事务

1． 事务在命令行中的命令如下：

start transaction:开启一次事务

rollback:回滚

commit：提交事务

2． JDBC中与事务有关的方法：

a) Connection.setAutoCommit(boolean b):将默认的事务设置false，开启自定义事务

b) Connection.rollback()：数据回滚。

c) Connection.rollback(Savepoint sp)：回滚到某个回滚点

d) Connection.commit():提交事务

3． 事务的特性：

a) A:原子性。说明事务是一个不可分隔的单位

b) C:一致性。事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态

c) I:隔离性：一个事务不能被其他事务打扰。

d) D：持久性，事务一旦提交，就应该被永久保存起来。

4． 事务可能会出现的错误：如果不考虑事务的隔离级别，会出现以下“不正确”的情况：

a) 脏读：指一个事务读到另一个事务中未提交的数据

b) 不可重复读：针对一条记录的，同一条记录数据前后不一样

c) 虚读(幻读)：针对一张表，前后读到的记录条数不一样。

5． MySql中控制事务隔离级别的语句：

a) 查看当前的事务隔离级别：select @@tx_isolation;

b) 设置隔离级别（四种）：set transaction isolation level

1) READ UNCOMMITTED:脏读、不可重复读、虚读都有可能发生。

2) READ COMMITTED:能避免脏读，不可重复读、虚读都有可能发生。

3) REPEATABLE READ:能避免脏读、不可重复度，虚读都有可能发生。

4) SERIALIZABLE:能避免脏读、不可重复度、虚读。

数据池

1. 数据池：一个存储着很多Connection对象的容器。每次需要连接取出一个，关闭时，将取出的Connection对象放回容器中。

2. 编写标准的数据库连接池。如果编写自己的数据池，实现javax.sql.DataSource接口才是标准的数据库连接池（数据源），解决难题就是将Connection中的Close方法进行改写。对于一个已知类的某个方法进行功能上的改变有以下三种方式（对Connection的close方法进行改写）。

a) 定义子类，扩展父类的某个功能（此处行不通）：因为子类要继承Connection，而Connection是一个接口。如果要改写的话，必须要改写全部。

b) 利用包装设计模式改写原有的类的功能。

c) 利用动态代理来进行改写

3. 开源的数据源使用：

a) DBCP：DataBase Connection Pool的编写步骤

1) 需要的jar:commons-dbcp.jar commons-pool.jar

2) 把DBCP的配置文件（dbcpconfig.properties）拷贝到构建路径中

3) 得到数据源

DataSource BasicDataSourceFactory.createDataSource(props):得到数据源

b) C3p0：是一个机器人的代号

1) 拷贝jar包:c3p0.jar

2) 把c3p0的配置文件（c3p0-config.xml）拷贝到构建路径中

3) 得到数据源：ComboPoolDataSource cps=new ComboPoolDataSource();

Connection geyConnection()

c) 好处：可以连接多个数据库，DBCP只能连接一个

d) 使用更简单。

数据元信息获取

1. DatabaseMetaData对象常用的方法：

a) getURL()：返回一个String类对象，代表数据库的URL。

b) getUserName()：返回连接当前数据库管理系统的用户名。

c) getDatabaseProductName()：返回数据库的产品名称。

d) getDatabaseProductVersion()：返回数据库的版本号。

e) getDriverName()：返回驱动驱动程序的名称。

f) getDriverVersion()：返回驱动程序的版本号。

g) isReadOnly()：返回一个boolean值，指示数据库是否只允许读操作。

2. ParameterMetaData：PreparedStatement的方法获得getParameterMeteData

a) getParameterCount() : 获得指定参数的个数

b) getParameterType(int param) : 获得指定参数的sql类型（驱动可能不支持）

3. ResultSetMetaData对象:通过ResultSet. getMetaData() 的方法获得

a) getColumnCount() ：返回resultset对象的列数

b) getColumnName(int column) ：获得指定列的名称

c) getColumnTypeName(int column)：获得指定列的类型 java.sql.Type

DBUtil框架的使用

1. DbUtils类提供如关闭连接，，装载JDBC驱动程序等常规工作。方法都是静态的

a) public static void close(…) throws java.sql.SQLException：关闭

b) public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭，还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception

c) public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn)： 用来提交连接，然后关闭连接，并且在关闭连接时不抛出SQL异常。

d) public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName)：这一方装载并注册JDBC驱动程序，如果成功就返回true。使用该方法，你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。

2. QueryRunner类：该类简化了SQL查询，与esultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作，能够大大减少编码量。

a) 默认的构造方法：一般如果是默认的话。得需要在外部得到一个Connection对象，一般用在事务控制使用

b) 需要注入DataSource的构造方法：不需要在外部创建Connection对象。

c) public Object query(Connection conn, String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException：执行一个查询操作，在这个查询中，对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。

d) public Object query(String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException：几乎与第一种方法一样；唯一的不同在于它不将数据库连接提供给方法，并且它是从提供给构造方法的数据源(DataSource) 或使用的setDataSource 方法中重新获得 Connection

e) public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh) throws SQLException : 执行一个不需要置换参数的查询操作。

f) public int update(Connection conn, String sql, Object[] params) throws SQLException:用来执行一个更新（插入、更新或删除）操作。

g) public int update(Connection conn, String sql) throws SQLException：用来执行一个不需要置换参数的更新操作。

3. ResultSetHandler接口：处理ResultSet，将数据交给此类处理。它的方法Object handle (java.sql.ResultSet .rs)用来处理数据。常见子类功能的实现类如下

a) ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组

b) ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。

c) BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中

d) BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。

e) ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。

f) KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map<列名,列值>里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。

g) MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值

h) MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List

最后

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