fluent python 2nd edition_fluent python读书笔记2.2节

列表推导是构建列表(list)的快捷方式，而生成器表达式则可以用来创建其他任何类型的序列。

可以写出可读性更好更高效的代码

2.2.1　列表推导和可读性

可读性对比

例1：

>>> symbols = '$¢£¥€¤'

>>> codes = []

>>> for symbol in symbols:

... codes.append(ord(symbol))

...

>>> codes

[36, 162, 163, 165, 8364, 164]

例2：

>>> symbols = '$¢£¥€¤'

>>> codes = [ord(symbol) for symbol in symbols]

>>> codes

[36, 162, 163, 165, 8364, 164]

例2代码的可读性更好。

通常的原则是，只用列表推导来创建新的列表，并且尽量保持简短。如果列表推导的代码超过了两行，你可能就要考虑是不是得用 for 循环重写了。

列表推导不会再有变量泄漏的问题

Python 2.x 中，在列表推导中 for 关键词之后的赋值操作可能会影响列表推导上下文中的同名变量。像下面这个 Python 2.7 控制台对话：

Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:38)

[GCC 4.8.2] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> x = 'my precious'

>>> dummy = [x for x in 'ABC']

>>> x

'C'

如你所见，x 原本的值被取代了，但是这种情况在 Python 3 中是不会出现的。

列表推导、生成器表达式，以及同它们很相似的集合(set)推导和字典(dict)推导，在Python 3 中都有了自己的局部作用域，就像函数似的。表达式内部的变量和赋值只在局部起作用，表达式的上下文里的同名变量还可以被正常引用，局部变量并不会影响到它们。

2.2.2 列表推导同filter和map的比较

filter 和 map 合起来能做的事情，列表推导也可以做，而且还不需要借助难以理解和阅读的 lambda 表达式。

>>> symbols = '$¢£¥€¤'

>>> beyond_ascii = [ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127]

>>> beyond_ascii

[162, 163, 165, 8364, 164]

>>> beyond_ascii = list(filter(lambda c: c > 127, map(ord, symbols)))

>>> beyond_ascii

[162, 163, 165, 8364, 164]

2.2.3　笛卡儿积

笛卡儿积是一个列表，列表里的元素是由输入的可迭代类型的元素对构成的元组，因此笛卡儿积列表的长度等于输入变量的长度的乘积。

>>> colors = ['black', 'white']

>>> sizes = ['S', 'M', 'L']

>>> tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes]

>>> tshirts

[('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'),

('white', 'M'), ('white', 'L')]

列表推导的作用只有一个：生成列表。如果想生成其他类型的序列，生成器表达式就派上了用场。

2.2.4 生成器表达式

虽然也可以用列表推导来初始化元组、数组或其他序列类型，但是生成器表达式是更好的选择。这是因为生成器表达式背后遵守了迭代器协议，可以逐个地产出元素，而不是先建立一个完整的列表，然后再把这个列表传递到某个构造函数里。前面那种方式显然能够节省内存。

用生成器表达式初始化元组和数组

>>> symbols = '$¢£¥€¤'

>>> tuple(ord(symbol) for symbol in symbols)

(36, 162, 163, 165, 8364, 164)

# 如果生成器表达式是一个函数调用过程中的唯一参数，那么不需要额外再用括号把它围起来。

>>> import array

>>> array.array('I', (ord(symbol) for symbol in symbols))

array('I', [36, 162, 163, 165, 8364, 164])

# array 的构造方法需要两个参数，因此括号是必需的。array 构造方法的第一个参数指定了数组中数字的存储方式。

使用生成器表达式计算笛卡儿积

>>> colors = ['black', 'white']

>>> sizes = ['S', 'M', 'L']

>>> for tshirt in ('%s %s' % (c, s) for c in colors for s in sizes):

... print(tshirt)

...

black S

black M

black L

white S

white M

white L

与前面不同的是，用到生成器表达式之后，内存里不会留下一个有 6 个组合的列表，因为生成器表达式会在每次 for 循环运行时才生成一个组合。