Fluent Python 译本读书笔记第1章 Python数据模型1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 31.1 一摞Python风格的纸牌 Page 4关于特殊方法len Page 6str和repr的区别 Page 91.2.4 自定义的布尔值 Page 10Page 11

92 阅读 0 评论 61 点赞

我是靠谱客的博主典雅电灯胆，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Fluent Python 译本读书笔记第1章 Python数据模型1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 31.1 一摞Python风格的纸牌 Page 4关于特殊方法__len__ Page 6__str__和__repr__的区别 Page 91.2.4 自定义的布尔值 Page 10Page 11，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

最近从学校图书馆借了一本书叫《流畅的Python》，非常喜欢它，但是不能在书上做笔记，就写到博客了。希望自己能用这两个月坚持看完它。 ——5月4日

1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 3

import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
# 我：真的是第一个案例就来个骚操作

collections.namedtuple方法，生成了一个class，它用于构建只有少数属性但是没有方法的对象，比如数据库条目。
它相当于于（但是不等价于）下面的代码。一样的是初始化时必须提供那两个参数。不一样的是，上面方式生成的类有且只能有属性rank和suit，不能再动态绑定任何新的属性和方法了。

class Card:
def __init__(self, rank, suit):
self.rank = rank
self.suit = suit

另外好奇了一下如果等号前后的Card不一样会有什么后果，以及这个赋值是不是必须的。从下面的实验中可以看出，类的名字，和指向这个类的符号是两个不同的东西，但是为了避免混淆，我们通常把他们设为一样的。

>>> kk = collections.namedtuple('Card2', ['rank', 'suit'])
>>> kk
<class '__main__.Card2'>
>>> class u:
pass
>>> u
<class '__main__.u'>
>>> k = u
>>> k
<class '__main__.u'>
>>> u = 1
>>> k
<class '__main__.u'>
>>> u
1

1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 4

import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()
# 我：这两行代码真的骚，但我觉得这样写只是很Pythonic，我肯定不会这么写，感觉读起来不够直观
def __init__(self):
self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]
def __len__(self):
return len(self._cards)
def __getitem__(self, position):
return self._cards[position]

当你实现__getitem__方法时，
1. 就可以用[n]来获取这个序列的某个值了(整数n可以为负)
2. 同时，对象就变成可迭代的了，可以用for i in obj迭代，可以用for i in reversed(obj)反向迭代
3. 可以用in运算符（即使没实现__contains__，它会按顺序做一次迭代搜索）
4. 可以用random.choice()方法来随机获取一个元素（用这个方法还需要额外实现__len__）
另外，因为__getitem__方法把[]操作交给了self._cards列表，所以自动支持切片操作。
原因：position接受2种类型：int和slice，而slice是切片类型。
补充（来自Page6）：
当调用for i in obj时，其实用的是iter(obj)，调用的__iter__方法。但是如过没有实现__iter__方法，那么它会令position从0开始递增，直到触发IndexError结束，且只能是IndexError类型的Error，否则触发错误后会引发异常。

关于特殊方法len Page 6

如果是Python内置的类型，比如列表list、字符串str、字节序列bytearray等，那么CPython会抄个近路，__len__实际上会直接返回PyVarObject里的ob_size属性。PyVarObject是表示内存中长度可变的内置对象的C语言结构体。直接读取这个值比调用一个方法要快很多。
注：我们通常使用的Python是使用的CPython解释器，听说PYPY+JIT会比CPython快数十倍，但是不支持小部分包如Numpy。

str和repr的区别 Page 9

Stack Overflow的知名回答
1. 默认的__repr__实现是无用的
2. __repr__的目的是尽可能详尽
3. __str__的目的是尽可能易读
4. __str__默认调用__repr__的方法
5. 务必实现__repr__，选择性实现__str__
另外，有一个技巧，如果这个类足够简单能够使得eval(repr(foo))和foo是等价的，那么调试起来会非常方便。如果不能这么做，请在__repr__中提示足够多的信息，例如："MyClass(this=%r, that=%r)" % (self.this, self.that)，这里%r会调用__repr__，对应地，%s会调用__str__。
用%r的原因是，区分repr("3")和repr(3)，如下所示：

>>> repr(3)
'3'
>>> repr("3")
"'3'"
>>> print(repr(3))
3
>>> print(repr("3"))
'3'

1.2.4 自定义的布尔值 Page 10

定义__bool__方法，可以使用bool(x)。
如果没实现__bool__，会检查__len__是否为0，来决定返回的布尔值，0为假，其它为真。
如果都没定义，总是返回真。

Page 11

Python内置了83个特殊方法，其中47个与运算符相关，36个与运算符无关。
表1-1：跟运算符无关的特殊方法

类别	方法名
字符串/字节序列表示形式	__repr__、__str__、__format__、__bytes__
数值转换	__abs__、__bool__、__complex__、__int__、__float__、__hash__、__index__
集合模拟	__len__、__getitem__、__setitem__、__delitem__、__contains__
迭代枚举	__iter__、__reversed__、__next__
可调用模拟	__call__
上下文管理器	__enter__、__exit__
实例创建和销毁	__new__、__init__、__del__
属性管理	__getattr__、__getattribute__、__setattr__、__delattr__、__dir__
属性描述符	__get__、__set__、__delete__
跟类相关的服务	__prepare__、__instanceheck__、__subclassheck__

表1-2：跟运算符相关的特殊方法

类别	方法名和对应的运算符
一元运算符	__neg__ -、__pos__ +、__abs__ abs()
众多比较运算符	__lt__ <、__le__ <=、__eq__ ==、__ne__ !=、__gt__ >、__ge__ <=
算数运算符	__add__ +、__sub__ -、__mul__ 、__truediv__ /、__floordiv__ //、__mod__ %、__divmod__ divmod()、__pow__ *或pow()、__round__ round()
反向算数运算符	__radd__、__rsub__、__rmul__、__rtruediv__、__rfloordiv__、__rmod__、__rdivmod__、__rpow__
增量赋值运算符	__iadd__、__isub__、__imul__、__itruediv__、__ifloordiv__、__imod__、__ipow__
位运算符	__invert__ ~、__lshift__ <<、__rshift__ >>、__and__ &、__or__ \|、__xor__ ^
反向位运算符	__rlshift__、__rrshift__、__rand__、__rxor__、__ror__
增量赋值位运算符	__ilshift__、__irshift__、__iand__、__ixor__、__ior__