简介

matplotlib 作为 Python 的第三方绘图库，其绘图功能十分强大且友好，受到广大工作和科研人员的欢迎。用户通过 matplotlib，通常仅需要几行代码，便可以生成诸如直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等出版质量级别的图形。

matplotlib 安装方法：

pip install matplotlib

绘制简单曲线

import matplotlib.pyplot as plotX = range(100) Y = [x ** 2 for x in X]plot.plot(X, Y)plot.show()

上述代码，可以绘制出函数 y=x^2 在定义域 [0，99] 的曲线图像，如下所示：

函数 y=x^2 在 [0，99] 上的图像

这里，简单介绍一下 matplotlib 生成图形窗口中一些图标的功能含义。

matplotlib 生成图形窗口

上图左下角(红色箭头指示处)图标为功能菜单，供用户对图形进行一些简单操作，现将各图标具体功能总结在下表中：

图标功能解释

绘制多条曲线

 1 import numpy 2 import matplotlib.pyplot as plot 3  4 X = numpy.linspace(0, 2 * numpy.pi, 100) 5 Ya = numpy.sin(X) 6 Yb = numpy.cos(X) 7  8 plot.plot(X, Ya) 9 plot.plot(X, Yb)10 plot.show()

上述代码：

#4 linspace 函数调用格式如下：

linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

#5 正弦 sin 函数

#6 余弦 cos 函数

代码同时绘制出正、余弦函数在 [0,2π] 定义域上的图像，如下所示：

sin(x)、cos(x) 在 [0，2π] 上的图像

小结：

本文简要介绍了 Python 基于第三方绘图库 matplotlib 绘制简单曲线的代码操作，以及图形窗口中功能菜单含义。通过本文，能够对 matplotlib 有一个基本认识，能利用此库绘制简单的曲线图形并生成图片文件。

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