EFK-一款轻量的日志分析系统

EFK(Elasticsearch+Filebeat+Kibana)

架构图：

EFK分别代表Elasticsearch、Filebeat、Kibana，其中Elasticsearch负责日志保存和搜索，Filebeat负责收集日志，Kibana负责界面。EFK和ELK的区别在于把ELK的Logstash替换成了Filebeat。

Filebeat相对于Logstash的好处：

1. 侵入低，无需修改程序目前任何代码和配置
2. 相对于Logstash来说性能高，Logstash对于IO占用很大

Filebeat与Logstash对比：

Filebeat也不完全是好过Logstash，毕竟Logstash对于日志的格式化这些相对Filebeat好很多，Filebeat只是将日志从日志文件中读取出来，当然如果你日志本身是有一定格式的，Filebeat也可以格式化，但是相对于Logstash来说，还是差一点。

• Elasticsearch

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

• Filebeat

Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含六种工具：

1. Packetbeat（搜集网络流量数据）
2. Metricbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
3. Filebeat（搜集文件数据）
4. Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）
5. Auditbeat（ 轻量型审计日志采集器）
6. Heartbeat（轻量级服务器健康采集器）

• Kibana

Kibana可以为 Logstash 、Beats和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

安装JDK：

//Elasticsearch需要运行在Java 8 及以上，所以需要先安装Java8，下载JavaJDK
wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u181-b13/96a7b8442fe848ef90c96a2fad6ed6d1/jdk-8u181-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1536892035_945cb24c750d0971b8c5b1925cc723a9
tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
vi /etc/profile
//文件末尾加上如下配置
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181/
JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
export JAVA_HOME JRE_HOME CLASS_PATH PATH

生效：

source /etc/profile

查看是否安装成功：

java -version

安装Elasticsearch：

下载Elasticsearch，本文以Elasticsearch7.8.0为例

注意:Elasticsearch、Kibana、FileBeat一定要使用相同的版本

root@t1:~# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz

解压之后修改配置：

mv elasticsearch-7.8.0 /usr/local/
cd /usr/local/elasticsearch-7.8.0

vim config/elasticsearch.yml
cluster.name: log-efk
network.host: 0.0.0.0 
http.port: 9200

注意: 由于Elasticsearch不能使用root用户打开，所以需要专门创建一个用户来启动Elasticsearch

$ user add elastic
#设置密码
$ passwd elastic
#需要输入2次密码
#授权
$ chmod -R 777 /usr/local/elasticsearch-7.8.0
#切换用户
$ su elastic

启动Elasticsearch:

elastic@t1:/usr/local/elasticsearch-7.8.0$ ./bin/elasticsearch

出现了错误信息：

ERROR: [2] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configure

root权限下操作：

root@t1:~# vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count = 262144

执行命令：

sysctl -p

vim elasticsearch.yml
cluster.initial_master_nodes: [“node-1”]

再次启动无报错，则：

nohup ./elasticsearch &  //后台运行

elastic@t1:/usr/local/elasticsearch-7.8.0/bin$ curl 127.0.0.1:9200        //执行此命令，得到类似以下json
{
  "name" : "t1",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "bGYHgKCTSYmgGcHGoG0OlQ",
  "version" : {
    "number" : "7.8.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "757314695644ea9a1dc2fecd26d1a43856725e65",
    "build_date" : "2020-06-14T19:35:50.234439Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.5.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

安装kibana（一台）

下载并解压：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
tar zxvf kibana-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz

修改配置：

root@t2:/usr/local/kibana-7.8.0-linux-x86_64/config# vim kibana.yml 
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.0.213:9200”]
server.host: “0.0.0.0"
kibana.index: ".kibana"

注意： elasticsearch.hosts为elasticsearch的地址，server.host默认是localhost，如果只是本地访问可以默认localhost，如果需要外网访问，可以设置0.0.0.0

启动kibana：

root@t2:/usr/local/kibana-7.8.0-linux-x86_64/bin# ./kibana

报错： Kibana should not be run as root. Use --allow-root to continue.

Kibana不建议root用户启动，如果非要用root启动，则加上参数 --allow-root

root@t2:/usr/local/kibana-7.8.0-linux-x86_64/bin# nohup ./kibana --allow-root &

安装filebeat（需要收集日志的机器都装）

下载并解压：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
tar zxvf filebeat-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz

修改配置文件：

root@t1:/usr/local/filebeat-7.8.0-linux-x86_64# vim filebeat.yml 
//找到类似配置修改
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
     - /tomcat/logs/catalina.out    //要监听的日志路径
  multiline.pattern: ^[
  multiline.negate: true
  multiline.match: after
setup.kibana:
  host: “192.168.0.212:5601”
output.elasticsearch:
  hosts: [“192.168.0.213:9200”]

注意： 格式以两个空格位子级，enabled默认为false，需要改成true才会收集日志。

启动filebeat：

root@t1:/usr/local/filebeat-7.8.0-linux-x86_64# ./filebeat -e -c /usr/local/filebeat-7.8.0-linux-x86_64/filebeat.yml

浏览器打开http://kibanaip:5601(kibanaip替换为你装kibana的公网ip)

设置kibana：进入Management—>Stack Management—>Index Patterns
选择pattern,如果没有就创建一个。

创建完成后，在菜单栏Discover可以看到日志界面。

若要让Kibana显示中文界面，则需要改Kibana配置文件：

root@t2:/usr/local/kibana-7.8.0-linux-x86_64/config# vim kibana.yml
i18n.locale: "zh-CN"

至此，EFK搭建完成。

最后

以上就是辛勤大树为你收集整理的EFK-一款轻量的日志分析系统的全部内容，希望文章能够帮你解决EFK-一款轻量的日志分析系统所遇到的程序开发问题。

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