matlab ar功率谱估计,AR功率谱估计MatlAB

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AR模型的谱估计是现代谱估计的主要内容

AR模型的谱估计是现代谱估计的主要内容。

1．AR 模型的Yule—Walker方程和Levinson-Durbin递推算法：在MATLAB中，函数levinson和aryule都采用 Levinson-Durbin递推算法来求解AR模型的参数a1,a2,……,ap及白噪声序列的方差，只是两者的输入参数不同，它们的格式为：

A=LEVINSON(R,ORDER) A=ARYULE(x,ORDER)

两函数均为定阶ORDER的求解，但是函数levinson的输入参数要求是序列的自相关函数，而函数aryule的输入参数为采样序列。

下面语句说明函数levinson和函数aryule的功能是相同的：

例子：

randn('seed',0)

a=[1 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5];

x=impz(1,a,20)+randn(20,1)/20;

r=xcorr(x,'biased');

r(1:length(x)-1)=[];

A=levinson(r,5)

B=aryule(x,5)

2．Burg算法：

格式为：A=ARBURG(x,ORDER); 其中x为有限长序列，参数ORDER用于指定AR

模型的阶数。以上面的例子为例：

randn('seed',0)

a=[1 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5];

x=impz(1,a,20)+randn(20,1)/20;

A=arburg(x,5)

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