我是靠谱客的博主 奋斗帽子,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab求互相关矩阵,在Matlab中查找具有高互相关矩阵的组,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

这是层次聚类的一个很好的问题.使用完整的链接聚类,您将获得紧凑的集群,您所要做的就是确定两个集群应该被视为不同的截止距离.

首先,您需要将相关矩阵转换为不相似矩阵.由于相关性在0和1之间,1相关性将很好 – 高相关性得分接近0,低相关性得分接近1.假设相关性存储在数组corrMat

%# remove diagonal elements

corrMat = corrMat - eye(size(corrMat));

%# and convert to a vector (as pdist)

dissimilarity = 1 - corrMat(find(corrMat))';

%# decide on a cutoff

%# remember that 0.4 corresponds to corr of 0.6!

cutoff = 0.5;

%# perform complete linkage clustering

Z = linkage(dissimilarity,'complete');

%# group the data into clusters

%# (cutoff is at a correlation of 0.5)

groups = cluster(Z,'cutoff',cutoff,'criterion','distance')

groups =

2

3

2

2

3

2

1

为了确认一切都很棒,您可以将树形图形象化

dendrogram(Z,0,'colorthreshold',cutoff)

最后

以上就是奋斗帽子为你收集整理的matlab求互相关矩阵,在Matlab中查找具有高互相关矩阵的组的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab求互相关矩阵,在Matlab中查找具有高互相关矩阵的组所遇到的程序开发问题。

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