概述
给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, …)使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。
给你一个整数 n ,返回和为 n 的完全平方数的 最少数量 。
完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和
11 不是。
示例 1:
输入:n = 12
输出:3
解释:12 = 4 + 4 + 4
示例 2:
输入:n = 13
输出:2
解释:13 = 4 + 9
提示:
1 <= n <= 104
方法一:
动态规划。
- n减去一个完全平方数,然后取减去后的值包含的最少的完全平方数的个数 + 1,设为:x
- n减去另外一个完全平方数,然后取减去后的值包含的最少的完全平方数的个数 + 1,设为:y
- 取min(x, y)
- 循环操作,直到减完了所有可以减去的完全平方数,即,再减就小于当前的值n了。
代码:
class Solution {
// 这样操作是为了剪枝,用list来记录对应坐标值,包含的最少平方数
// 的个数。
static ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
public int numSquares(int n) {
// 放入dp一个初始值
if (list.size() == 0) {
list.add(0);
}
if (list.size() <= n) {
for (int i = list.size(); i <= n; i++) {
int count = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 1; j * j <= i; j++) {
count = Math.min(count, list.get(i - (j * j)) + 1);
}
list.add(count);
}
}
return list.get(n);
}
}
时间复杂度:O(n * sqrt(n)) 从双层循环哪里可以看出。
空间复杂度:O(n)
最后
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