我是靠谱客的博主 清爽泥猴桃,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Leetcode 旋转数组的最小数字Leetcode 旋转数组的最小数字,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Leetcode 旋转数组的最小数字

文章目录

  • Leetcode 旋转数组的最小数字
    • 题目
    • 题解
      • 第一种暴力解法,时间复杂度 O(n)
      • 第二种二分查找,时间复杂度 O(logn)

题目

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转,该数组的最小值为1。

示例 1:

输入:[3,4,5,1,2]
输出:1
示例 2:

输入:[2,2,2,0,1]
输出:0

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi-lcof

题解

  • 复杂度分析

时间复杂度上限 O(n) ,整个数组对比一遍

时间复杂度下限 O(logn),因为数组是有序的,可以使用二分查找

  • 定位问题

数组的查找问题

  • 算法思维

变形二分查找,一是旋转,二是有相同的元素

  • 代码实现

第一种暴力解法,时间复杂度 O(n)

    public static int minArray(int[] numbers) {
        int res = numbers[0];
        for (int i = 1; i < numbers.length; i++) {
            if (res > numbers[i]) {
                res = numbers[i];
            }
        }
        return res;
    }

运行时间 1ms

消耗内存 39.3 MB

第二种二分查找,时间复杂度 O(logn)

分为三种情况

  • numbers[mid] < numbers[high] 说明最小值在 low, mid 区间
  • numbers[mid] > numbers[high] 说明最小值在 mid+1, high 区间
  • numbers[mid] == numbers[high] 说明两个区间都有可能继续递归
    public static int minArray(int[] numbers) {
        return findMinArray(numbers,0,numbers.length - 1);
    }

    public static int findMinArray(int[] numbers, int low, int high) {
        if (low == high) {
            return numbers[low];
        }
        int mid = low + ((high - low) >> 1);
        if (numbers[mid] < numbers[high]) { // 说明最小值在 low, mid 区间
            return findMinArray(numbers, low, mid);
        } else if (numbers[mid] > numbers[high]) {// 说明最小值在 mid+1, high 区间
            return findMinArray(numbers, mid + 1, high);
        } else {// 相等说明两个区间都有可能继续递归
            int a = findMinArray(numbers, low, mid);
            int b = findMinArray(numbers, mid + 1, high);
            return a < b ? a : b;
        }
    }

运行时间 0ms

消耗内存39.8 MB

最后

以上就是清爽泥猴桃为你收集整理的Leetcode 旋转数组的最小数字Leetcode 旋转数组的最小数字的全部内容,希望文章能够帮你解决Leetcode 旋转数组的最小数字Leetcode 旋转数组的最小数字所遇到的程序开发问题。

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