np.bincout()详解

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我是靠谱客的博主魁梧往事，最近开发中收集的这篇文章主要介绍np.bincout()详解，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

参考：numpy.bincount详解_踩风火轮的乌龟-CSDN博客_np.bincount
np.bincount(x,weights,minlength)，

x为指定数组，weights是生成bin后每一个元素的权重，minlength是bin的最大长度，不指定的情况下为默认的x中的最大值。

out[n] += weight[i]

# x中最大的数为7，bin的数量为8，那么它的索引值为0-7
x = np.array([0, 1, 1, 3, 2, 1, 7])
# 0出现了1次，1出现了3次...5出现了0次
np.bincount(x)
# 结果：array([1, 3, 1, 1, 0, 0, 0, 1])

w = np.array([0.3, 0.5, 0.2, 0.7, 1., -0.6])
x = np.array([2, 1, 3, 4, 4, 3])
# 索引0-0
# 索引1所在位置的权重： w[1] = 0.5
# 索引2所在x中对应位置的权重； w[0] = 0.3
# 索引3
w[2] + w[5] = 0.2 - 0.6 = -0.4
# 索引4
w[3] + w[4] = 0.7 + 1 = 1.7
np.bincount(x,
weights=w)
#结果：array([ 0. ,
0.5,
0.3, -0.4,
1.7])