概述
给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums,其数字都在 1 到 n 之间(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数,找出这个重复的数。
示例 1:
输入: [1,3,4,2,2]
输出: 2
示例 2:
输入: [3,1,3,4,2]
输出: 3
说明:
- 不能更改原数组(假设数组是只读的)。
- 只能使用额外的 O(1) 的空间。
- 时间复杂度小于 O(n2) 。
- 数组中只有一个重复的数字,但它可能不止重复出现一次。
第一种思路:
线性扫描数组,遇到第一个count > 1 的元素就把它返回。
class Solution(object):
def findDuplicate(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
for item in nums:
if nums.count(item) != 1:
return item
第二种思路:
比较一下sum(nums)和sum(set(nums))和的差值,然后除以它们俩的长度差,就是那个重复的元素
class Solution(object):
def findDuplicate(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
return (sum(nums) - sum(set(nums)))/ (len(nums) - len(set(nums)))
第三种思路:
二分查找,已知所有数字的范围是1-n, 就可以把left设为1, right 设为n,mid设为left 和right的中间值,
每次循环,用count记录一下有多少个小于等于mid的值,
如果count <= mid,就代表重复的数字应该不会落在mid左侧的区间内,于是更新left;
反之, 就更新right。
class Solution(object):
def findDuplicate(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
left, right = 1, len(nums) - 1
while(left < right):
mid = left + (right - left) /2
count = 0
for num in nums:
if num <= mid:
count += 1
# print mid, count
if count <= mid:
left = mid + 1
else:
right = mid
return left
第四种思路:
标记法,把每个元素的值当做指向下个元素的下标指针,因为有重复的元素,所以必然有至少两个元素的值相同,因此它们会指向同一个元素,
所以可以从下标为i = 0的元素开始,依次访问对应的元素nums[i],然后把nums[i]变成相反数,
如果第一次访问,那么访问到的元素就是正数,
如果不是第一次访问,那么访问到的元素就是负数, 代表i 就是重复的数
在下一次循环前更新 i 为nums[i]。
注意这种方法修改了nums,虽然可以过OJ,但是不符合要求。
class Solution(object):
def findDuplicate(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
i = 0
while(1):
val = nums[i]
if val > 0:
nums[i] = -1 * nums[i]
i = val
else:
return i
第五种思路:
双指针法,把每个元素的值当做指向下个元素的下标指针,问题即可转化为链表的求环问题,
分别设定一个快指针fast,一个慢指针slow,快指针一次走两步,慢指针一次走一步,
如果快慢指针重合了,就代表有环,
此时,如果把fast重置为0,fast和slow每次走一步,那么它们下一次相遇的那个点就是环的起点。
class Solution(object):
def findDuplicate(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
slow, fast = 0, 0
while(1):
slow = nums[slow]
fast = nums[nums[fast]]
# print slow, fast
if slow == fast: # loop exists
fast = 0
while(nums[slow] != nums[fast]):
slow = nums[slow]
fast = nums[fast]
# print slow, fast
return nums[fast]
最后
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