python lambda的使用/列表内字典的排序/高阶函数

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我是靠谱客的博主幽默夏天，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python lambda的使用/列表内字典的排序/高阶函数，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

简介：lambda的使用是为了简化代码，当函数只有一行代码时可以使用lambda表达式来表示

lambda表达式也叫匿名函数

lambda语法：lambda 参数列表：表达式，参数是可以有也可以没有的，但只有一个返回值

lambda的返回值是一个地址，要取到返回的值，需要像调用函数一样使用

fn2 = lambda: 100
print(fn2)  # 输出的是lambda的内存地址
# 使用lambda表达式，需要像调用函数那样fn2()

lambda参数类型：1）默认参数

2）可变参数（args）：传入不定长参数，返回元组

3）可变参数（kwargs）：传入指定参数，返回字典

# 默认参数
fn3 = lambda a, b, c = 100: a + b + c
print(fn3(10, 20))
# 可变参数
fn4 = lambda *args: args
print(fn4(10, 20, 30))  # 传入一个不定长的参数，返回一个元组
# 可变参数
fn5 = lambda **kwargs: kwargs
print(fn5(python='简单', name='tom'))  # 传入指定的参数，返回字典
# lambda应用
fn6 = lambda a, b: a if a > b else b  # 谁大返回谁
print(fn6(1000, 200))

排序：使用列表中sort函数对字典进行排序，在使用时用到lambda表达式，及key关键字

students = [{'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'nan'},
            {'name': 'amary', 'age': 30, 'sex': 'nv'},
            {'name': 'haha', 'age': 25, 'sex': 'nv'}]
print(students)
# 使用sort进行排序
# name对应的value值进行升序排序
students.sort(key=lambda x: x['name'])  # 使用key值进行调用
print(students)
# name对应的value值进行降序排序
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)
# age对应的value值进行升序排序
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)

高阶函数：把函数作为参数进行传递，是一种函数式编程的体现，函数式编程指高度抽象的编程范式

两个函数：1）abs() 函数：求绝对值

2）round() 函数：对数据进行四舍五入

内置高阶函数：1）map() 函数：map(func,list) 将传入的函数func作用到序列list中的每一个元素，并将结果组成新的列表(python2)/迭代器(python3)返回

2）reduce() 函数：reduce(func,list) 传入的函数func必须有两个参数，该函数计算序列list中所有的元素和，注意：需要使用import导出模块，import functools

3）filter() 函数：filter(func,list) 过滤序列，把不符合func函数条件的数据过滤掉，并且返回的是一个地址，需要list()转换为列表

# map() 函数
# map(func, list) 将传入的函数变量func作用到list变量中的每个元素，并将结果组成新的列表(python2)/迭代器(python3)返回
list1 = [1, 2, 3, 4]
def func1(x):
    return x**2
result = map(func1, list1)  # 返回的是一个列表
print(result)  # 返回了一个内存地址
print(list(result))  # 拿到地址中的数据
# reduce() 函数
# reduce(func, list) 其中func必须有两个参数，每次func计算的结果继续和序列的下一个元素累积计算
# 需要 导出模块 import functools
import functools  # 导出模块语句
list2 = [1, 2, 3, 4]
def func2(a, b):
    return a + b
result = functools.reduce(func2, list2)  # 返回的序列元素和  前一个结果和下一个相加
print(result)
# filter() 函数
# filter(func,list) 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的数据，返回一个filter对象，即是一个地址，需要使用list()转换为列表
list3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func3(a):
    return a % 2 == 0
result = filter(func3, list3)  # 返回的是一个地址
print(result)
print(list(result))