我是靠谱客的博主 柔弱毛巾,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python Lambda 表达式,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

匿名函数

  • lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,可以用在任何需要函数的地方
    举个例子:
>>> def f(x,y):
...     return x*y
...
>>> f(2,3)
6
>>> g = lambda x,y:x*y
>>> g(2,3)
6
>>> g
<function <lambda> at 0x103e12c08>
  1. 使用python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。
  2. 对于一些抽象的,不会在别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。
  3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
  4. lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,逗号分开。冒号后是返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象。

递归

>>> 5*4*3*2*1
120
>>> def f(n):
...     if n > 0:
...         return n*f(n-1)
...     if n == 0:
...         return 1
...
>>> f(5)
120
  • 但是递归不是那么好理解,所以由此我们引出reduce

reduce

需要定义一个函数来辅助reduce

>>> l = range(1,6)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> def f(x,y):
...     return x*y
...
>>> reduce(f,l)
120

这里我们发现,其实定义f 这个函数没有什么必要,可以转换成lambda代替。

>>> reduce(lambda x,y:x*y, l)
120

这样就避免了没有意义的函数定义

最后

以上就是柔弱毛巾为你收集整理的python Lambda 表达式的全部内容,希望文章能够帮你解决python Lambda 表达式所遇到的程序开发问题。

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