我是靠谱客的博主 有魅力芒果,最近开发中收集的这篇文章主要介绍pandas数据透视表pivot_table对一列唯一值计数使用:aggfunc=np??三种方法,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

方法一:aggfunc=lambda x: len(x.unique()

df.pivot_table(values='采购订单单据编号',index='采购组织',columns='流程',aggfunc=lambda x: len(x.unique()))

方法二:aggfunc=lambda x:x.value_counts().count()

df.pivot_table(values='采购订单单据编号',index='采购组织',columns='流程',aggfunc=lambda x:x.value_counts().count())

方法三:aggfunc=lambda x:len(x.dropna().unique())

pkg.pivot_table(values='采购订单单据编号',index='采购组织',columns='流程',aggfunc=lambda x:len(x.dropna().unique()))

最后

以上就是有魅力芒果为你收集整理的pandas数据透视表pivot_table对一列唯一值计数使用:aggfunc=np??三种方法的全部内容,希望文章能够帮你解决pandas数据透视表pivot_table对一列唯一值计数使用:aggfunc=np??三种方法所遇到的程序开发问题。

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