在处理数据时，经常需要对数据分组计算均值或者计数，在Microsoft Excel中，可以通过透视表轻易实现简单的分组运算。而对于更加复杂的分组运算，Python中pandas包可以帮助我们实现。
1 数据
首先引入几个重要的包：
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame,Series
通过代码构造数据集：
data=DataFrame({'key1':['a','b','c','a','c','a','b','a','c','a','b','c'],'key2':['one','two','three','two','one','one','three','one','two','three','one','two'],'num1':np.random.rand(12),'num2':np.random.randn(12)})
得到数据集如下：
data
key1 key2 num1 num2
0 a one 0.268705 0.084091
1 b two 0.876707 0.217794
2 c three 0.229999 0.574402
3 a two 0.707990 -1.444415
4 c one 0.786064 0.343244
5 a one
最后
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